面经详情

面试实习生一个温柔的小姐姐。大概问了以下知识点python的相关数据结构基础知识，有元组字典集合。C++少部分问题hashmap的原理C++指针和引用的区别。机器学习：逻辑回归的内容有标签分类和无标签分类四种激励函数RNN  以及LSTM 和LSTM的三个门（不过我都忘记了）。此外还有两三个算法小问题，让说思路。最后问能不能去北京面试。...查看更多

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。 ...查看更多

上来就是自我介绍，熟悉的套路。然后就是针对简历上的问题提问，主要是问项目经验，由于本人有通信软件的开发项目经验，又是报的软件开发岗，所有问题基本全是关于做的仿真平台的，从主要架构开始问，然后具体到里面每个模块怎么实现的，也让画了系统框图。有项目的一定要提前把自己做的项目熟悉一下，临场发挥不一定有平时好的。期间一个面试官扯了FPGA，可能他是做这方面的吧，说我这个跟嵌入式有关，其实没有关系的吧。      最后快结束的时候让我写出函数指针，本人写了这个 int (*)(),HR看了一下就又问了一些简历上的问题，说我其实也适合做算法，我说本人还是觉得软件开发比较有意思，（其实是想说如果不是软件开发君的话，很没有把握会选择中兴呢）一面就这么愉快的结束了。 ...查看更多

首先是笔试，在面试官面前做笔试试卷，主要是和机器学习以及数据相关的； 然后是面试，面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程，每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性；第二道题是说说真阳率和召回率的定义，有什么区别，ROC曲线的横纵坐标的含义；第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征，特征的好坏有哪些评价，大概是这些，具体我忘了；第四道题是如何推到逻辑回归公式；第五道题是bagging和boosting的区别，gbdt和xgboost有什么区别，分别是什么；第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据，写出代码来；其余的题目就不太记得了，好像是跟具体业务相关，大概是这些吧。 ...查看更多

收到百度提前批面试电话的时候特别激动，电话是提前一两天打来通知通过简历筛选，确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话，开始2分钟自我介绍，然后就是问项目，主要是简历上面的项目，所以，自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理，项目问完之后就是面试官提问，全程鸭梨山大，概率、排列组合、数据结构全都问了个遍，好多都没回答上来，最后还让我设计个算法，没设计出来，面试估计是觉得我很尴尬，就改让我手写快速排序，幸亏前一晚上看了，流畅写出来，然并卵，结果可想而知。 ...查看更多