面经详情

初面，面试完甩出一套10页的题出来，让1个小时内做一下，我也是惊呆了，我觉得这个事情要提前讲一下吧，因为没跟领请假，我就草草做了做，半个小时交卷了。 终面，四个面试官，我觉得有些面试官的问题挺不专业的，而且只是一个基础岗，我也不知道为啥搞这么大阵仗，初面的时候说这是一个偏结算的岗位，终面的时候问的都是风控的问题，自己准备也不充分吧。 不过听别的朋友讲，这家国企里面人际关系也是挺乱的，分编制内和编制外员工，对待“嫡子”和“庶子”也是差别很大，只是听说，不知道具体是不是这样。 ...查看更多

官网投简历，笔试答题，过了海选，去北京面的；人很多，排队排了好久，一面问的很宽泛，个人经历，在校状况这些也都有问到，有关游戏运营的就问了一个，怎么看待现在的手游市场，还存在空间么？二面现在想起来应该是压力面，从头到尾就一个问题，如果让你做一个活动，比如说是十一黄金周，刀塔传奇的运营活动，你会怎么做，然后呢，然后呢，然后呢，然后呢。三面没面到，有朋友面到了，问的是平台联运相关的...查看更多

听说阿里有8轮面试，我挂在了第二面。听说前7轮都是电话面试，最后一轮敲定了才去当面面试。一面不难，大概半小时。因为无法展示项目内容，主要还是围绕着简历展开的。十分考验简历的逻辑性，建议把做过的好的项目写在最前面。因为半小时，加上自我介绍和面试官的岗位描述，其实能说的也就二十来分钟。我的简历写了好几页，最后其实也就只展开讨论了一两个问题。 第二轮挂了，因为面试官会问一些开放性问题。需要平时的大量积累，不是靠看一两本书就能积累起来的。面试官很nice，人也很直接，虽然直跟我说，我很一般，除非公司十分缺人，我是不可能通过面试的，让我回家等通知，她还要跟其他同事商量。虽然心里有点难受，但也知道确实有不足，总之还是受益匪浅吧。 ...查看更多

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。...查看更多