面经详情

暑期实习，视频面试。 1.自我介绍； 2.项目经历； 3.进程VS线程； 4.死锁； 5.数据库更新某一字段语句； 6.tcp三次握手； 7.TCP VS UDP； 8.编程题：递增数组中找两个数和为某个固定值，设计测试用例； 9.数组和链表的区别； 10.Linux执行python脚本的命令。 ...查看更多

一面： 1. 进程和线程的区别； 2. Xgboost如何处理缺失值； 3. Xgboost和gdbt区别； 4. Python多线程如何使用； 5. Python哪些函数用到了迭代器； 6. Xgboost并行化体现在哪。 二面： 1. 数学建模竞赛（目标函数怎么写的，怎么求解的，为什么能用这种方式求解）； 2. 讲下模拟退火算法和贪婪算法； 3. 随机森林和gdbt的区别； 4. 随机森林为什么采用有放回的方式采样？为什么能降低方差？ 5. 讲下Bootstrap抽样； 6. LR采用什么方式抽样？有放回还是无放回？为什么？ 7. LR损失函数推导，为什么能这样构造？这个损失函数代表的含义； 8. 假设有正负两类样本，用LR去划分有什么缺陷？ 9. LR和SVM比较； 10. L1和L2正则项的区别； 11. 对于线性模型，若初始化不同的w和b，加入L1和L2中的哪个正则项可以使得预测值更加稳定，为什么； 12. 讲下图计算，深度优先和广度优先比较； 13. 几个深度学习模型的原理（lstm、textcnn）； 14. 撕代码（用深度优先）dict中查看某个值在不在key的value内。 ...查看更多

面试远景是在校招开始前的几个月，大概是5月中旬，那会自己投了远景的提前批，之后就接到面试通知。开始定的是视频面试，中途因为某种原因，变更为电话面试。时间是下午6点了，但是还和HR开玩笑说，你们还没下班，在加班。 面试我的是部门经理级别的吧，问了我做的项目，还有就是深入到项目中的具体算法问题。他们问的挺多的，感觉自己答的不错。最后面完了，HR说有什么想问他们的，我一下就没反应过来，就没问，现在想想，应该多问点问题的。 ...查看更多

来学校搞得职位推介面，报名参加，然后现场收了简历，当场面试了一下，先是自我介绍，介绍到自己的项目时，面试官跟进问了一些项目中具体的问题，因为搞数据挖掘所以问了很多算法的实现，应用场景，算法的推导以及关系型数据库和非关系型数据库的区别，问了工作地点选择等，最后问你有没有问题。...查看更多

1.cpu核数如何查看。 2.cpu负载怎么看（uptime），参数的意义。 3.快排的过程。 4.Python中"is"和"=="的区别。 5.说说Nginx和Apache的区别。 6.一个请求从点击开始到Flask的请求流程。 7.说说保留的IP字段是哪些，192.xxx它们是哪一类地址。 8.MySQL的优化？MySQL如何应对大并发场景？ 9.说说haipproxy如何做调度的？ 10.Linux中怎么取出文本最后一列的数据？ 11.TCP三次握手的各个状态，详细说说？ 12.Python中哪些数据结构用了哈希表？它们的查找时间复杂度为多少？ 13.用过装饰器和上下文管理器吗？什么场景使用它们的？ 14.除了看书，你平时怎么学习新知识的？ ...查看更多

面试流程：奖励筛选-机试-群面-单面。腾讯的机试很难，题量很大。会有选择和问答题，问答题一般跟所报的岗位有关，可以多去看准网上看看相关方面的问题，选择题一般以行测为主。因为题量比较大，最好提前好好准备一下，腾讯的群面真的是拼嗓门和实力，一定要积极发言，要不连说话的机会都没有。 单面，根据岗位不同，设置的问题也不同，面试腾讯熟悉互联网产品是很重要的尤其是腾讯的产品。游戏、app、金融等等产品，你都应该有了解。 ...查看更多