面经详情

QQ浏览器实习生，客户端开发工程师，一面首先是自我介绍，因为不是计算机专业，面试官具体问了学过哪些计算机基础课程，还具体问了项目的情况。 问了一些c++的基础知识（因为不会java和安卓）： 1.c和c++在内存分配方面的区别； 2.指针和引用的区别； 3.野指针是什么。 然后是多线程的问题： 1.为什么要做线程同步； 2.同步线程和异步线程； 3.线程之间的通信方式； 4.项目中有没有用到多线程（没有）。 接下来考察网络知识： 1.TCP和UDP的区别； 2.线上文字聊天应该使用哪种协议。 最后是逻辑题：两个盲人分袜子问题（脑袋短路没回答出来）。 提问环节，问了一下面试官部门的工作内容，还有QQ浏览器中的拍照识别的具体实现方法（然而面试官不是做这个的，他也不太清楚），时间大概40分钟，目前是通过了，即将二面。 ...查看更多

面试准点开始、准点结束。主要流程就是： 1、自我介绍； 2、问了一下有没有互联网行业方面的经验。我说没有，但做过很多制造业和服务业客户，他们服务对象都是To B的企业，所以这方面的经验应该是共同的； 3、然后就着重To B开始展开，问了一下财务的痛点，计划未来怎么展开工作之类的。 ...查看更多

海外招聘，远程面试，从2月25日左右投递，前三轮一周内面完，第三轮和第四轮之间等了两周左右（第一轮同级，第二轮小boss，第三轮总监，第四轮工作室总经理），现在还剩最后一轮HR面，感觉问题不大。人生中第一次面试，从初面的踉踉跄跄到现在充满信心的等HR电话，感触很多，相信如果真的足够热爱就一定可以的！...查看更多

1、自我介绍。 2、针对简历内容提问。 3、因为投的是数据分析，问了简历中的技术问题，比如模型的大概原理，变量的选取过程。 4、问了技能sql的分组函数和连接函数怎么写。 5、会不会spark。 6、海量数据处理的一个问题，1024g内存怎么取bala，我没答上来。 7、app的衡量指标。 ...查看更多

首先关于简历中的项目经历，有两篇论文，所以主要问了论文idea，举例说有哪些可以应用的视觉场景； 然后想问数据结构来着，但是本科学的，面试官就没有为难我，问了关于NLP的word2vec，怎么实现对单词的编码，因为不是这个领域的，之前看过也给忘了，就问如果我自己设计一个word embedding的方法，会怎么做； 最后一个开放题，有N个人轮流进去一个小黑屋，可开灯、关灯或不操作，每此随机地有一个人进去，互相之间无任何交流，问某人如何知道自己是最后一个进去的人。 ...查看更多

看到招聘要求，邮件发送简历收到了性格测试邮件，完成性格测试收到了面试。面试主要是围绕做过的实习来问细节，还有参加的案例分析比赛的细节，工作中的问题：如果给你项目的收入成本数据，你怎么分析。感觉回答的不太好，被面试官打断说了工作中他们的常见做法，最后问我还有什么要问他的，结束。...查看更多

一面： 1. 进程和线程的区别； 2. Xgboost如何处理缺失值； 3. Xgboost和gdbt区别； 4. Python多线程如何使用； 5. Python哪些函数用到了迭代器； 6. Xgboost并行化体现在哪。 二面： 1. 数学建模竞赛（目标函数怎么写的，怎么求解的，为什么能用这种方式求解）； 2. 讲下模拟退火算法和贪婪算法； 3. 随机森林和gdbt的区别； 4. 随机森林为什么采用有放回的方式采样？为什么能降低方差？ 5. 讲下Bootstrap抽样； 6. LR采用什么方式抽样？有放回还是无放回？为什么？ 7. LR损失函数推导，为什么能这样构造？这个损失函数代表的含义； 8. 假设有正负两类样本，用LR去划分有什么缺陷？ 9. LR和SVM比较； 10. L1和L2正则项的区别； 11. 对于线性模型，若初始化不同的w和b，加入L1和L2中的哪个正则项可以使得预测值更加稳定，为什么； 12. 讲下图计算，深度优先和广度优先比较； 13. 几个深度学习模型的原理（lstm、textcnn）； 14. 撕代码（用深度优先）dict中查看某个值在不在key的value内。 ...查看更多