面经详情

先笔试，但我感觉笔试根本不筛人，就只是看你有没有做试卷而已。 第二轮面试是现场面试，一对一，感觉hr根本不懂岗位详情，丝毫不问关于数据分析的具体事宜，都是问简历上的经历，并且极其侧重于社团经历，把我两年的社团经历都问了一遍，问题很多，但都不难，倾向于普通聊天。大概面了四十多分钟，然后就叫我回去等通知，把我默拒了。咩咩咩？现在的hr都这么闲的？和面试者聊四十多分钟，也不问岗位的专业问题，然后就把面试者筛了？面完完全不知道筛人的点在哪。 ...查看更多

无论面试，直接上级，好像是还有相关的上级都有面试，整个公司氛围都不错，但是最后没去，让人很气氛的是人力。我在推其他OFFER时确认过好几次，OFFer是否有问题，说没问题。待我拒绝了其他4家后，告诉我公司在做人事调整，审批流程被卡住了。 然后我不得以又换了公司，还好幸运，真的是太郁闷了。人事调整你别招聘呀，公司的信誉度让人怀疑。 ...查看更多

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。 ...查看更多