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深圳鹏锐笔试面试干货
笔试(1) 常见的聚类算法?(2) 二分类问题是使用LR,还是DNN,为什么?(3) 怎样评估算法?(4) PCA?(5) 数据清洗的目的与方法? 面试(1) 自我介绍(2) 讲一下在做鼾声检测算法时遇到的问题以及怎么解决的?(3) K-means和kNN有什么差别?有什么共同点?(4) 讲一下朴素贝叶斯?朴素贝叶斯的核心?(条件概率)(5) 讲一下决策树?(6) SVM?(7) 梯度提升树?(8) 深度神经网络?(9) 在课题中应用PCA时,遇到的问题?(10) 有什么想问的?

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