未通过主要问了JAVA相关的知识，很多都 不是很会。懂python比较多，还是觉得应该多做准备。面试官很有耐心，说不上来的也会细心的问你，可温柔了。无奈自己太菜，没有准备好。导致没有发挥好，准备不充分。基本也是问了一些基础的问题，然后就是问的项目经验，项目细节。
包含1个问题，1个回答
Q：JAVA底层原理。
匿名用户
面试了职位：数据挖掘-实习生
未通过
蚂蚁金服实习生内推2面
直接开门见山问问题（问题很细致，会刨根问底，量大，原理深入）（表现一般，有很多点可以深入答下去的，但是因为紧张，只简单说了几句，估计会凉）。
1. 问了本科学历，非计算机。
2. 对现在机器学习的理解以及发展？
3. 目前主要研究方向？
4.具体讲讲在学校做的相关事情。
5. svm处理非线形可分的原理？
6. 关于实习，问了些具体问题？
7. 项目用到xgboost，切分点如何判定？决策树的理解？
8. 简单说一下xgboost的调参？介绍几个参数？）
9. svm，lr，xgboost的区别，使用量级上的对比？适用于什么不同的情况？
10. 为什么会选择xgboost，扯了些关于lightgbm的基础知识。
11. 深度学习和传统学习的区别？
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