面经详情

直接开门见山问问题（问题很细致，会刨根问底，量大，原理深入）（表现一般，有很多点可以深入答下去的，但是因为紧张，只简单说了几句，估计会凉）。 1. 问了本科学历，非计算机。 2. 对现在机器学习的理解以及发展？ 3. 目前主要研究方向？ 4.具体讲讲在学校做的相关事情。 5. svm处理非线形可分的原理？ 6. 关于实习，问了些具体问题？ 7. 项目用到xgboost，切分点如何判定？决策树的理解？ 8. 简单说一下xgboost的调参？介绍几个参数？） 9. svm，lr，xgboost的区别，使用量级上的对比？适用于什么不同的情况？ 10. 为什么会选择xgboost，扯了些关于lightgbm的基础知识。 11. 深度学习和传统学习的区别？ ...查看更多

三个题目一共。第一题字母处理。一个字母可以拆分成两个字母表顺序的前一个字母，例如，b可以拆分成aa，c可以拆分成bb。打印出最短的可以拆分成 K 个 a 的字符串，字母顺序无所谓。第二个dfs遍历树，N个节点的树，根节点编号为1。最开始，树上所有节点的值都为1。你可以进行如下操作，选择一个子树，让子树的所有节点的值+1.问，最少需要多少次操作才可以让每个节点的值等于其编号。第三题子串+字符计数，小红定义一个字符串是好串,当且仅当只有一个字符出现的次数为奇数,其它字母均为偶数。小红拿到了一个字符串,她想知道该字符串有多少子串是好串?子串的定义:一个字符串取一段连续的区间得到的新字符串。例如"arcaea"的子串有"arc"、"ca"等,但"ara”则不是它的子串。...查看更多

面试不难，什么堆排序啊，朴素贝叶斯啊。但是他们的工作岗位有偷换概念的嫌疑，明明数据挖掘工程师的活，后来又变成数据处理工程师了，网上给数据挖掘工程开得工资非常高！但是实际就说你是应届生啊只能给你数据处理工程师的岗位啊，巴拉巴拉，但是工作内容是一样的，开的工资只有6k。...查看更多