面经详情

位置有点偏，蚊子很多。先是负责人面，问的很多关于数学基础的，比如线性代数和高等代数相关的应用问题，虽然没答好，但还是挺有意思的。可微可导这些去之前可以复习一下。面的人很多，位置也很偏，如果不是很想去，不建议去面试。听面试官说 对编程的要求挺高的，但对我没问什么具体的东西，可能是觉得不太适合了。面试的时间都比较长，面试官人很好，你不会的问题他会教你，逻辑很好。之后是hr面，就常规面试。...查看更多

1、对方对让你做一遍自我介绍； 2、介绍完之后，会问你一些关于你工作中的一些感兴趣的问题； 3、让你介绍仓库、etl的东西； 4、专门问道了数据质量、元数据管理、指标管理； 5、由于个人只想做数据分析，对底层ETL和平台建设不感冒。对方貌似需要一个ETL的人，所以。。。 ...查看更多

直接网上海投直接有个面试预约系统来约面试时间,省了不少来来去去对时间表的步骤.面试就是常规的不能再常规的自我介绍,优缺点,过去工作经验,为什么想来Bloomberg,对公司了解多少对岗位了解多少.都是提前准备好了答案的问题,最后没过可能是其他申请人基本条件更好吧....查看更多

一面的小姐姐很好，顺利通过。 主要是深挖项目经历和实习经历，问的特别细，针对我项目的问题问了： 1. 如何处理level很多的categorical 变量（我回答的是聚类） 2. imbalanced处理，还有error rate和recall的区别。 业务问题问了： 1. 常见的日活预测，如何计算日活。 2. 如何预测年底的日活。 3. 评价抖音的五大指标 按重要程度排排序。 4. 分析日活下降的原因。 5. 抖音如果设计一个社交功能 主要面向陌生人还是熟人？ 6. 如果抖音日活下降 请具体分析。 7. 解释次日留存率。 二面：挺不愉快的，面试官很不尊重人项目里的问题没有太深挖，就介绍了我自己认为做的最好的项目其他产品业务问题有很多跟一面重合。 其他问题有： 1. 如果要做一个类似微信的app，重点关注指标？ 2. 如何预估留存率？我回答的是拟合幂函数，面试官说不行，然后我说了一大堆他还是不满意。后来我问他怎样才可以给预估留存建模，他说幂函数啊，慢慢调参。（我白眼都快翻出天际）其他都不记得了，面试官全程很不耐烦很不尊重人，我说什么他都觉得不对，面的很糟心。 ...查看更多

第一轮VI题目跟网上的都一样，第二轮HR面问了your understanding of the position, why interest, why you are a good fit, why hk。还问了我会不会Python和SQL，因为bloomberg里都是主要用的python和SQL做分析。最后5分钟hr给你讲了一下这个职位都是负责干什么的，语速超快。...查看更多

面的重庆这边的，面了两轮，第一轮技术面，因为自己很想转金融行业，越在意越紧张，不过问题大致回答上了，第二面，当天下午，应该是大领导面的，不涉及技术，主要是了解性格方面，是否愿意出差等。最后好像还有一轮总经理面试，希望通过。整体感受还不错，人事的工作人员，比较温和，会给面试者倒水，很有好感。...查看更多