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匿名用户
面试了职位:数据挖掘
确定通过
国外初创公司NLP实习经验分享
与CEO交谈,谈到机器学习算法,讲解什么是SGDClassifier, SVM.经历,为什么来我们公司。
Q:讲解什么是SGDClassifier。
1条回答
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0170
数据挖掘
感觉靠谱
一面 数据建模岗位,秋招。两个面试官,一个是hr一个是技术。自我介绍,问了经历,和里面一段银行相关实习。问了一个二分类建模的流程。可能我答得不错,技术问我想做偏开发的还是偏产品的。我答了偏产品的。 之后hr问我能否保证4天2个月实习,我说ok。 最后让我问了两个问题,我问的是具体工作内容和这次面试之后的安排。 两位都很nice。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
确定通过
两轮面试。517第一轮群面:是有领导小组讨论,由于我们是最后一组了,就五个人了,首先轮流个人自我介绍,然后面试官抛出一个问题(设计一款解决生活痛点的智能APP),每个人审题五分钟,再自由讨论15分钟,最终选出一个人进行陈述!最后面试官会挨个问是否有补充,再有挑选的问问题!最终结束。 519二面:一对一技术面,其实主要先自我介绍(面试官直接让我讲自己的一些优势),然后面试官就着项目问,有浅有深,自行体会,总体来说难度不大,然后还问了一些任务场景的问题,主要看自己有没有说的到点上!最后就是反问几个问题,自行体会!520offer发放,通知参加521的签约仪式(逼签?)。 总结:作为非计算机专业出生,整体来说不难!一面主要注重敢于陈述自己的观点(能引起兴趣的),然后不要咄咄逼人。二面就是看自己的项目熟练程度等,以及自己对应聘岗位的理解,和应变能力!
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2 年前 发布
18
匿名用户
数据挖掘
未通过
全程对我进行打压和贬低,甚至说出招我不如招聘应届生这种话,还一直打断我的回答。问题是还是他们HR找的我,我根本没有投简历,真的超级生气,如果觉得我不符合要求,直接不面就好了,就算面了也不用打击人吧,太恶心了,最恶心的一次面试。后来通过朋友知道这个面试官就算有点恶心。
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Q:你觉得自己有什么核心竞争力。
2 年前 发布
2
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
首先是群面,14人无领导小组 ,记得要发言以及有建设性意见,我们组不多,14人留下筛掉4-6个。然后是技术面,个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关,不相关他也不会多问你,草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题,要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中,会问很多的简历相关问题。
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2 年前 发布
6
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试的是新的项目组, 一个医疗数据分析的项目,需要偶尔出差,算法描述聊得比较多,面试官之前也在移动干过相互吐槽寒暄了一番。项目还是比较有前景的,收入达到预期笔试的部分有几个点可能写的不是很少,主要完全没有医疗行业背景,估计有点悬!
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Q:设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。最后一个元素假定是倒数第0个。
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
sp校招一面,大数据挖掘与分析工程师,自我介绍,介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目(用到了hive和spark),对大数据组件是否了解(hive,spark之类的原理,不了解),机器学习有哪些算法无监督学习,除了你刚才说的kmeans还有哪些(记不得了),分类数据不平衡怎么办(答smote,分层抽样,让我再了解下什么上抽样下抽样),准确率和召回率意义(没答上来),要预测一组数据,步骤是什么,你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用,有什么要我的(问了下工作环境)。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
确定通过
三轮技术面 + 一轮HR面,HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理,一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目,整个过程其实不紧张,面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题,估计面试官也看出来了,最后说上了一部分题的思路,就过了,建议大家还是去刷刷题。
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包含1个问题,1个回答
Q:情景题,贝叶斯公式的应用。
2 年前 发布
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