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sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。...查看更多

一.自我介绍。 二.说说做过的项目，承担了什么角色任务等。 三.Hashmap多线程并发问题，有没有遇到冲突，怎么解决，get()方法讲一下原理，为什么要用键值来获取value值，链表和数组的区别，view自定义绘制流程，花费的时间如何打印，viewpager怎么实现动画效果，动画有哪几类，分别有什么特色，用过哪些设计模式。 四.有什么问题要问。 ...查看更多

特征选择 wrmsse分数过拟合的理解 怎么判断过拟合防止过拟合 l1 l2神经网络的层数和深度 是怎么拟合任意非线性函数的 异或门神经网络的理解 relu sigmod 梯度消失 反向传播 为什么ReLU比sigmoid更能解决梯度消失的问题dropout 原理介绍推荐系统 推荐算法的理解...查看更多

1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站，用户有很多的查询，比如‘苹果’，‘iPhone’，‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体（感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断，比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面，那么这些关键词应该是相关的，然后再通过处理页面信息来判断一下） 4.关于项目，有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop，数据库之类的...查看更多

以为会问一些商业和产品的问题，结果全程都在聊非常具体的技术问题。 随机森林主要有几个参数需要调，每个参数如何设计，森林里树的数量一般取多少，每棵树的特征数目一般取多少，树的最大深度一般设置为多少等等。问了之前的实习经验和在项目中到底做了什么。感觉面试官是一个非常偏向于实际技术实现的人。 ...查看更多