面经详情

我去的时候两个面试官轮流面我，一个主要提问我的基本信息，还有对深兰科技的看法等等。那个面试官全场表情严肃，可能属于压力面试吧，问题不断，让我有种紧迫感。第二个面试官主要根据我提交的简历里的内容进行提问，比如问了我以往比较成功的经验，还有为什么想来深兰工作，以及对这个职位了解等等。这些问题我在投简历的时候就有想过，所以当时就随心回答了，总体感觉不错，第二天收到offer。...查看更多

面试过程：笔试+技术面+HR面。HR通知的面试，感觉HR很体贴，过去时候要下雨了提醒带雨伞，交流也很温柔。笔试主要为C++编程基础题，难度不大。技术面的时候聊了工作经验以及这边的岗位需求，沟通后觉得方向不是很吻合。HR面：主要沟通职业发展方向的问题。最终没有收到通知，应该是在个人规划上有点不吻合以及薪酬上有点差异。...查看更多

招聘信息写的清清楚楚，不需要经验，对it有兴趣就可以，抱着死马当成活马医的心理投了简历。收到面试通知，薪资什么都写得清清楚楚，结果去了一面，HR说没有经验，也没有相关技术，要先在他们那边培训，然后他们那边给推荐公司就业，贷款培训两万多。 培训机构就自觉点说明自己是培训机构，招聘信息挂着不需要经验不需要技术，实际上就是忽悠过去推销培训的，害老子白跑一趟，公交车坐得头晕。别得岗位我不敢说，反正智联上招得IT的肯定叫你过去推销培训的，希望看到的兄弟姐妹擦亮双眼。 ...查看更多

中电成都所可能比较看重学历，一般要硕士以上，包括本科的学校也看，211以上有优势，总共分为两轮面试，第一轮技术面试：主要是谈一下研究所阶段的做的项目，可能还是看你是否是方向比较符合岗位，面试官很好，对项目熟悉的话面试不难的； 第二轮就是Hr面试，就问下为什么选择中电啊，然后期待薪资，对中电的了解等等这些问题，也稍微介绍了一下项目，也比较简单，就聊天的形式。最后面试通过就是洽谈了。祝大家顺利！ ...查看更多

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。...查看更多