面经详情

气氛很好，不是压力面，聊天似的。主要是关心了一下为啥不接着在滴滴实习要重新找工作。我大概说了一下是因为，干的活比较偏业务不是我理想中的data sci，然后他问了一下简历里面实习当中做的事情，也没有啥，讲了一下Python和SQL经历，问了一下数据结构算法有关的知识，还有git，linux主要操作，数据结果问得多的是stack和queue，先进后出和先进先出，stack用于DFS比较多，还有linkedlist和arraylist的区别。排序算法原理和时间空间复杂度，快排平均nlgn最差n方，我回答的是基于partition，作为轴，两边分别比它大或者小。 之后有关feed steams，问了一下hive的底层原理。为什么sql可以直接hive读取转化，我说我只知道跟mapreduce有关，底层不清楚，面试官说没关系。然后问了一下是不是用过spark，我说spark通过Python接口用过，而且是数据量特别大的时候才用。用过pyspark的MLlib搭建过pipeline。面试官问了一下上次实习写的代码量，我说主要以sql和python为主，python主要以pandas matplotlib为主，大概几千行吧。但是很多都是改来改去重复的。接下来在线写代码，给了一个链接是共享doc，有点像google docs，中文版的，石墨文档。 1、排序数组= {4,1,2,3,6,3,10,9}我用Python装的经典算法导论的实现，基于partition 最后解释了一下partition函数的作用，linear selection time，最后给了unit test； 2、二叉树后序遍历用了两种实现，一种是基于recursion，一种是基于两个stack改造成的。 写完之后面试官让解释了一下思路，这个思想是剑指offer里面提到过的，俩queue模拟stack, 俩stack模拟queue，stack1存到stack2然后再pop一次就是后序遍历了。写完代码之后面试官讲了team里的业务，主要负责feed streams的选择推送，相似度计算，协同算法，基于用户，基于物品。技术栈是JAVA Scala 框架Spring，实时推荐为主，基于数据，用户feed streams内容导向涉及到NLP，不需要给文本打标签，有专门的标签团队，在线离线推荐都有。 之后讲了一下实习地点。光谷金融港，好远。早上9.30 晚上8点左右，不强制打卡，没有食堂，附近有吃的。面试官说一面他这里是没有问题，后面是HR的问题，因为我六月才回来，所以到时候跟进headcount。 ...查看更多

首先一面是直属领导，二面部门领导，三面人事，一面聊的比较多，二面视频面试，大致问了一下以往的工作经历，（感觉对我工作经历没有太多兴趣，我问问题也很不情愿回答），最后给留了个问题：分析小米手机在亚马逊的销售情况，没有其他信息了，自己感觉聊的一般，对岗位兴趣也不是很大。...查看更多

面试了数据运营实习生岗位，停在了二轮面试，心里有数，应该是没过。一轮面试是北京的一个团队老大小姐姐，很温柔，会一直问关于岗位匹配的问题，因为自己学生没经验嘛，但感觉对方就给足了机会，一直挖掘你。 二轮面试是南京的小哥哥，迟到了半个小时，但道歉了，就开始了。但二轮面试的内容更偏向专业技术，我没做这方面的准备，结果很多想了解我实力的问题我都答不出来。 挂了电话，想到自己其实是答得上来好几个问题的，但是确实有不会的让我变的很紧张，就一直都没说出什么有价值的。主要问题有两个，一没准备专业数据分析知识的面试，二太紧张了，其实对方在问你就是在想给你机会，只要你证明你值得。 ...查看更多

select和epoll的区别 二分查找fastcig 和phpfpm的区别 nginx和apache的区别zval 数组的底层实现自己写的PHP框架介绍 哪些功能 如何实现 设计思想PHP的其他框架了解过哪些 vim 命令如何安装php扩展查看端口命令数组底层实现原理redis内存淘汰机制mysql隔离级别项目经历等...查看更多

目前面试了一轮，首先会有笔试题，python或者java可选，较为基础。有一道编程题，打印昨天当前的时间，可以用自己熟悉的代码去写，一般不会让你写完，大概说下思路即可，一道智商题。面试时会问关于sql的问题、项目相关，主要根据你的简历来对你使用的工具做个了结。我面的岗偏黑盒，基本属于强制加班到8:30，对于自己后期的发展是不太有利 ，主要是偏黑盒测试。...查看更多