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算法工程师海外应届一面
电话面试 一道算法题 若干机械学习和深度学习小问题
Q：Kmeans原理 dropout 字符串的匹配
电话面试

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匿名用户
无线产品运营
未通过感觉没戏
面试官问了很多细节性的问题，而且以技术层面出发，多为算法类、逻辑层面，我发现跟自己想要的岗位并不投入，我是偏向市场类的，所以可能找错岗了，但是这个面试官太严肃了，即使是产品偏技术岗，也问的太细了，难道不应该看看应聘者的综合素质嘛~
包含1个问题，0个回答
Q：做淘宝店铺的图片索引是如何实现的，了解用户浏览逻辑吗。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过未通过
上来第一个问题必然是自我介绍，然后把简历上做的项目都挖一遍，非常之细，调参什么的，都会问，然后根据使用的算法，继续挖对这个算法的理解，和其他算法的区别。
2 年前 发布
1
匿名用户
移动开发
未通过未通过
开头自我介绍，问项目经历。然后问基础问题。其中基础问题，包括什么时候会有内存泄露，使用block时为什么要加strong修饰weakSelf、动态库静态库区别、runtime关联对象的使用、runloop了解吗。还有最后问项目遇到什么挑战的事。
包含1个问题，1个回答
Q：要你设计一个图片加载库，要如何设计？
2 年前 发布
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匿名用户
算法研究员
确定通过感觉靠谱
面试主要 问以前做过的数据模型经验会仔细追问细节 比如准确率提高了多少 召回率（recall）怎么样roc curve的原理decision tree 和random forest gbdt的区别模型选择的方法 也会问一些之前项目数据量多大 和一些项目里面的role还问问一些职业规划的问题...查看更多
2 年前 发布
1
匿名用户
图像算法
确定通过感觉靠谱
IoT的视觉部门，主要做检测任务落地。非常重视加速方法，比如cuda编程、卷积加速等，卷积操作细节，卷积实现方法，卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法，任意多的香，燃烧完需要60分钟，让我判断16分钟的时间点。
包含1个问题，1个回答
Q：进程和线程的区别。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过感觉没戏
首先网上找到内推名额，普通的同学尽量避免笔试环节。然后很自然会接到电话面试的通知了。氛围很轻松，根据简历介绍，依次问简历项目相关问题。要明白面试官一定是懂领域技术的。最后是提问环节。
2 年前 发布
8
匿名用户
算法研究员
未通过未通过
开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。...查看更多
2 年前 发布

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