面经详情

招聘信息写的清清楚楚，不需要经验，对it有兴趣就可以，抱着死马当成活马医的心理投了简历。收到面试通知，薪资什么都写得清清楚楚，结果去了一面，HR说没有经验，也没有相关技术，要先在他们那边培训，然后他们那边给推荐公司就业，贷款培训两万多。 培训机构就自觉点说明自己是培训机构，招聘信息挂着不需要经验不需要技术，实际上就是忽悠过去推销培训的，害老子白跑一趟，公交车坐得头晕。别得岗位我不敢说，反正智联上招得IT的肯定叫你过去推销培训的，希望看到的兄弟姐妹擦亮双眼。 ...查看更多

本人是内推的，第一轮是技术大boss跟我聊，问简历上的东西。他很快就抓住重点，问我很细节的部分，感觉对方很懂。时间有限，没聊很多。第二轮是部门同事面，非常友好，因为大家研究的东西差不多，就没有很考我的成分，大多数时间在聊技术。我还强调了我的软实力和以前积累的小人脉，对方很满意。 第三轮是编程面试，牛客网平台，对方说第一题给我简单的，上来就是DP，第三题也是DP。有一道题我觉得我四路对的，一直不AC。其实我不太喜欢牛客网平台和这种面试方式，面试官全程没看我代码，不看我思路，只看平台结果，没有交流的过程。 第四轮是HR面，人超好，问了一些常规的问题，谈了一下薪资，还不错。我还问了关于培训制度和晋升制度，虽然是成立不久的公司，这方面制度已经建立，HR姐姐也很耐心解读，效率很高，点赞。 ...查看更多

1面：问项目，问DDPG与其他算法有什么不同，TRPO原理，GAIL原理以及是否还知道什么DRL算法问PID算法以及LQR，MPC算法，问轨迹跟踪的基础问题，如何寻迹；如何停车以及 C++基础：多态和继承的关系，虚函数，虚表。 2面：问项目，问改进点，细节。问PID算法的调参，问MPC问dijkstra算法和A*算法的pro and con，如何应用到实际问在现实场景中如何使用强化学习算法，以及HDRL的一些新研究方向。语言基础：python；C++：虚函数以及会不会使用ROS。 ...查看更多

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。...查看更多

简单描述下背景，本人有一年多工作经验，恰想换个工作环境，面试岗位薪资比原来的低一些，但看介绍感觉环境不错，后来就面试了。 下午面试，只有我一个人，是个年轻的女面试官。开始就是常规的聊理论知识，聊了一个多小时，我都回答了，还稍微描述了一下程序实践的场景，但面试官不满意，一直觉得我讲得不够具体，评价我理论知识不好。正当我以为差不多的时候，面试官竟然说还让我做套题目再走，前面都算了，关键后面还拿了份数据给我，让我现场写个程序分析一下，还指定要python，结果一折腾又是一个多小时。我感觉差不多了，让面试官审阅一下，结果又是一句话说，“好像也不咋的”。这时候我已经想走了，面试官又跟我闲聊了起来，最后又总结说，我表达能力也不好。最后我终于走了，什么时候呢，晚上六点半将近七点了。 Anyway，我只想说，别人是面试官别人说了算，觉得我各方面能力不行，不要我，OK，可以没问题，但大家时间都宝贵就别浪费时间了。大半年前的事了，本人现在也在其他地方工作了，回来吐槽一下，大家看得开心就好。 ...查看更多