面经详情

我走的是内部推荐渠道，面试总共有两面，都是电话面试。一面上来先问简历，个人有ACM经历，且有在实验室实习的经历，因此主要是问了在实验室的课题。问简历这一关似乎是一直问问题，直到不大答得出来为止。从结果看，尽量回答就行，答不出来应该不是太要紧。然后是问算法问题，问了两个不是很难的算法题。一个是O(n)复杂度的排序，那自然是计数排序；还有一个是问了关键路径，相当于一个有向无环图的动态规划。一面就这样结束了。问了问面试官答得如何，对方还是挺满意的。 二面同样上来问简历，简历问题和一面类似。算法题问了一个O(1)空间的反转链表，还有一个求两个有序数组中位数。后者做了一点改进，具体见面试问题。接着问了一些机器学习和数值计算的问题，手推LR和反向传播时的矩阵，都是比较基础的数学问题。二面就结束了。 总体而言问题难度适中，不算很难，但是没有任何算法和机器学习的功底也不好通过。 ...查看更多

不是常规实习生招募，是有项目招人，投简历之后项目上的人隔天就打电话来面试了，先是问了简历相关问题和可实习的时间，然后给了一个项目相关的行业分析题目，规定2天左右完成，画2页PPT。交了之后过了两三天有一个HR电话面试，主要是问简历相关的问题，然后就通知说通过了。...查看更多

第一轮是笔试，好像在好几个考点都有考场。楼主是在光华考点。 第二轮是经理面，一对一，中英混杂，3个不同行业的case（消费、TMT、还有一个忘记了），基本就是麦肯锡style的，你回答问题就好了。 主要看你的sense和对数字的敏感性。summer就这一轮面试（全职是四轮），所以楼主感觉还挺简单的，但是return率也就40%左右，因此后续的实习表现很重要。 ...查看更多

IS部门实习生。面试半个小时，部门主管面，主要是针对简历提问，小姐姐人很好。然后是分析能力测试，一个小时，电脑上操作，英文。第一部分是数据分析，让你算增长速度，中位数什么的，有点像数学题。第二部分是excel数据分析，需要筛选数据和使用一些基本的公式。整体不太难，面试结束后一周通知结果。...查看更多