面经详情

面试过程非常充实，让我受益匪浅。下面是我对这次面试的总结：一面：算法与数据结构：面试官主要考察了我的算法和数据结构基础，包括排序算法、查找算法、链表、栈、队列、树等。自然语言处理基础：面试官向我询问了一些自然语言处理的基础知识，例如分词、词性标注、命名实体识别等。机器学习与深度学习：面试官问了我一些机器学习和深度学习的基本概念，例如分类、回归、神经网络等，以及它们在自然语言处理中的应用。项目经验：面试官详细询问了我的项目经验，并针对我的项目提出了很多深入的问题。二面：自然语言处理应用：面试官向我介绍了一些自然语言处理的应用场景，例如文本分类、情感分析、文本挖掘等，并让我表述了我在这些方面的工作经验。机器学习与深度学习应用：面试官问了我一些机器学习和深度学习的应用场景，例如使用神经网络进行文本分类、使用卷积神经网络进行文本生成等，并让我表述了我在这些方面的工作经验。项目经验与技术难点：面试官详细询问了我的项目经验，并让我表述了我在项目中所遇到的技术难点以及如何解决它们的方法。总体来说，这次面试让我充分展示了自己的自然语言处理和机器学习的基础知识和实践经验。在面试中，我也发现了自己在某些方面还需要更多的深入学习和实践经验，例如在自然语言处理应用方面需要更多的实践经验和深入学习。这次面试让我对自己的优缺点有了更清晰的认识，同时也让我更加有信心地面对未来的工作和学习。...查看更多

北京场是11.19面试的，一面是群面，我们组具体多少人有点忘了，应该是10-11个，题目是小组要设计一个美军的军事基地，要实现大概军事训练、领导培训等等几个功能，每个人领一张纸，纸上有军事基地的一部分的照片，有的是一片海，有的是一个类似五角大楼的建筑，每个人都不可以将自己的纸给其他人看，而是只能描述或者画出自己所拿部分的样子，讨论30分钟，最后要设计出这个军事基地的样子，画在纸上，并推选一名代表用五分钟时间将自己的方案销售给面试官们。销售后面试官也没有根据方案继续follow一些问题，就每个人用一分钟时间谈论一下自己组表现如何。所以整体感觉只要有贡献，讲话条理清晰就好了，方案具体如何貌似不是很重要的样子。。 一面结束后面试官让我们在屋子里稍等，他们讨论后得出进入二面的同学的名单。我们组是全都通过了，然后被分为两组，进入不同的房间进行HR面试。大概是3个HR面试5-6名同学，不是一对一也不是多对一，而是多对多。面试是全英的。HR会问一个问题，然后同学volunteer来回答问题，不是按顺序也不是每个人都必须作答。大概问了四五个问题吧，包括曾经有没有违反过各种各样的政策规则，如何像其他人推销自己的idea， 二面结束后就可以走了，是否进入三面大概会在一周内通知。...查看更多