面经详情

社招 ,通过boss投递的机器学习算法岗, 一上来就手撕算法题 ,不过问的都不难, leetcode原题, 第一题是括号匹配 ,第二题是根据前序, 中序构建二叉树, 之后就是机器学习算法原理, 因为我写的是决策树 ,逻辑回归 xgboost相关的 ,所以这方面问的很细 ,从 ID3到 XGboost 问完了后, 就问一些其他的基础机器学习算法 ,因为没准备, 所以这方面就直接回答说不会.... 后面我说会一些nlp的相关算法, 然后面试就问了一些LSTM 和 transformer的原理, 感觉答的也是不咋地....总的来说面试过程比较亲切、不会感受到太大压力 ,不会的地方面试官也会指引 ,算是一次不错的面试经验吧...查看更多

一面：自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目：介绍了简历上前两个项目，重点是如何处理数据的，数据集里都有哪些参数，预测什么参数（这边确实不清楚，但是圆过去了，得补充）图像怎么去噪的（这个问题也问了，但是没具体讲）（需要自己补充）反问：公司时长，是否双休？（半小时）二面：自我介绍介绍项目：第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数（我就说了三个：风力大小，功率，相对位置） 是否为预测（补充：对数据的熟悉）第一个项目：叙述了怎么处理数据的，随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报（0/1分类问题，以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少，宁愿误报也不能漏报）反问： 公司待遇：14k*13+年终奖（部门效益，个人绩效完成工作） 五险一金 无加班费 （半小时）总结：完善简历里对项目的深度了解了解，写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识...查看更多

笔试一轮+四轮面试(一轮省公司抽面)+素质测试+体检+复检+公示，最后终于拿到offer，感觉像招神仙。整个流程真的太繁琐太长，而且不知道有什么意义。面试不会问很难的问题，主要都是先自我介绍，然后问客户经理相关的问题，候选人只要表现出市场营销人员的工作热情/专业能力/敬业态度就可以了。 同组的人都在讲自己运营新媒体/公众号/线上线下组织活动/修图做视频的能力，我就只是讲了过去客户维护，拉新留存的经历，愿意吃苦耐劳，为基层服务的态度，其中还强调了一下过往实习/创业中的业绩，具体业绩金额等。整体面试中回答算比较流畅，逻辑性尚可，言语清晰。真的没有觉得自己表现的特别好，意外地淘汰了90%的人，走到了最后一轮，感觉公司可能希望希望够招聘到点对点接触客户，愿意放低身段，提供服务的人吧。 拿到offer没有意外，整个流程三个月，非常冗长，面试时间经常安排在晚上，感觉不是很人性化。最诧异的是，最后发放offer，上面没写薪酬待遇，问了hr跟我讲是保密的，让我问下认识的在职员工，我也是服气。 ...查看更多