面经详情

先做自我介绍。然后进入第一部分，问简历上写的项目（我写了4个）问了其中三个，先让我说了自己觉得最有把握的一个，然后仔细询问了其他两个，问题很常规，基本都是围绕项目说，类似于样本量多少，变量有哪些，怎么处理的等等。第二部分，统计学问题，问了5，6个左右吧。多重共线性用哪个指标，系数会有什么表现，怎么解决；偏差和方差，在模型中怎么看；置信区间是什么，公式是什么；二分类里面的评价标准，AUC，KS，基尼系数；样本不平衡，有比较过欠采样和过采样哪个比较好嘛；插了一个非统计题，如果日活用户下降了100万，你觉得是正常还是异常？如果异常，怎么解决（只能记起来这些）第三部分，问了两个sql题，一个没答上来，脑子短路。面试官说她出的很简单。一个是就是把一个变量分类，类似于把这部分记做a，那部分记做b，怎么写语句；第二个是a表复制到b表。都不会。。。第四部分，有什么问题需要问他们？我问了一个该岗位是偏业务还是技术，很耐心给我解答了，但是小姐姐声音有点小，只听了个大概。还有这个岗位需要什么样的人，也只听了个大概，聪明，模型能力强，基础扎实等等总体来说，项目问的比较细，统计学问的很基础，面试体验很好，最后还跟我说耽误我时间了，我连忙也说谢谢，但是我的sql真是没救了，凉凉。...查看更多

这次面试是内推的，简历筛选了一个星期显示通过；接下来是漫长的等待电话时间，第一个电话是晚上9点26分打的，因为在家洗澡错过了，第二个电话是工作日下午打的，因为开会错过了；第三个电话，终于接到工作日下午两点过打来。面试小哥哥，倒不像传说中的那种阿里人自有的骄傲，让我做了自我介绍，描述了下印象最深刻的简历项目，以及考了一个sql题目，问答都答上来了，但是因为紧张应该不是最优的答案吧。 后来内推人帮我问了下拒绝原因，大概就是，能力没问题，但是前面已经有人进入下一轮了～毕竟大厂不缺人才，有时候错过了就是错过了。唯一值得安慰的就是，现在我工作还不错，也不加班（此处有点酸哈哈）。 ...查看更多

一面第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。...查看更多

一面 和hr交流感觉十分亲切，公司26号楼二楼的咖啡厅让人感觉十分惬意，更像是两个许久未见的朋友在聊天的感觉，不会让人有面试的紧绷和压迫感二面安排在一面后面，和主管交流感觉对岗位工作有了大致的了解，并且十分向往之后的工作，主管没有什么领导架子，同样让人觉得很放松。...查看更多

面试的难度不大，基本上是比较常规的经历介绍之类的，仲利还是比较倾向于无经验的应届生。面试同时还有个笔试，考题都是财务相关的，我印象中做的应该不是很好，但最后还是录取了，可能笔试占的权重不高。面试官就是未来的主管，所以千万别给自己以后挖很大的坑。总体来说审查的工作压力不太大，主要是出差多，工作量也比较大，薪资不是很高，但是确实可以学到很多东西。...查看更多

本人是财务专业的20届应届毕业生，毕业后考研失败了，在三决定下放弃二战开始找工作；之前有一个月的短期实习在一家小公司做风控，经验很浅，但至少有了解到这个岗位的一些具体事务性的工作内容；家里是在广州，想来深圳发展，在网上投递了几个简历，都是深圳的HR打电话过来约面试的，其中对这家公司就是赛维的印象比较深刻，HR知道我在广州，所以没有一开始就跟我约面试时间，而是先将材料都发我了解一边，我觉得可以面试，再联系她（这点觉得还挺好的）所以好感度比较大，隔了一天后就确认啦面试的时间。效率很高，二轮面试不用一上午搞定，整体面试官都很看重综合素质，希望能早日收到面试结果~...查看更多