面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习
感觉没戏
美团春招实习一面 机器学习/数据挖掘算法工程师
基本情况逻辑回顾 决策树编码实现inner join编码实现最大公共子串编码实现快速排序 还有什么问题吗
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匿名用户
机器学习
未通过
首先一上来聊聊简历, 看到我上面写的ML算法,就让我一一介绍一下。问了NLP的TF-IDF, 如何处理categorical变量, random forest需不需要预先处理categorical变量然后问了一道sql题,提供uid, 最后登录日期等等,如何构建用户流失率最后是一道概率题, 假设全年级有100人, 其中有两个人同一天过生日的概率。
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2 年前 发布
3
匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
常规先介绍一下项目 然后针对性的问了一下 接着问问机器学习的基础 深度学习也问一下 比如cnn rnn 画一下原理 过拟合的原因及解决办法 梯度消失怎么解决 然后加了个智力题 最后常规写个算法题了 考了个字符串的全排列
包含1个问题,1个回答
Q:字符串的全排列
2 年前 发布
看准19647
前端开发工程师
感觉靠谱
一面 2022/8/13过的笔试,一面在8/25。一面问的偏基础知识一点,js、css、vue都问了一些,最后是两道简单编程题,一个是找出数组中第一个只出现一次的字符,第二题是击鼓传花。第一题主要考察的是数组api的灵活使用,第二题希望用队列来解决。面试过程还是挺顺利的。2022/8/25过的一面,5天后后约定二面在9/1。二面问的主要针对简历上的vue项目,包括vue的知识点和项目中用到的技术,除此之外会问一些在校期间的研究内容和项目经历。2号收到了三面通知,在9/8,望一切顺利。
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2022-09-07 发布
匿名用户
数据运营
未通过
1、数据运营其实就是配送站长; 2、现在的三面,除了本地区的城市经理面过后,还有其他两个地区的城市经理面试。 3、其实三面问的问题挺细的,但其实也有点咄咄逼人。 4、我凭借自己的回忆写有哪些面试问题吧; 5、自我介绍; 6、上一份工作具体做了啥,离职原因; 7、上份工作学到了啥; 8、这份工作你有什么规划,如果公司给不到你想要的,你会怎么办; 9、三天的拎包,你学会了啥。我讲完后,面试官说我讲的太浅,可是,三天的拎包,大家都在各忙各的啊,我做的最认真的事情,就是打电话了。 10、这份工作需要你去别的地方驻扎,你愿意吗? 11、算了,你们浪里淘金吧。还有好几个面试问题,想不起来了。
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2 年前 发布
2
匿名用户
机器学习
确定通过
面试通过。1对1面试,有收获,有笔试。实习:笔试不难但是0AC 好像100分就能面试 技术面问的很基础 但是答得不是很专业 现场写了一道代码 一面总共50分钟吧 面完就收到了过了的短信 业务主管面就聊了聊简历上的东西 30分钟不到 本来以为凉了 过了一个星期看网上进展显示通过
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2 年前 发布
3612
机器学习
确定通过
一面:自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目:介绍了简历上前两个项目,重点是如何处理数据的,数据集里都有哪些参数,预测什么参数(这边确实不清楚,但是圆过去了,得补充)图像怎么去噪的(这个问题也问了,但是没具体讲)(需要自己补充)反问:公司时长,是否双休?(半小时)二面:自我介绍介绍项目:第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数(我就说了三个:风力大小,功率,相对位置) 是否为预测(补充:对数据的熟悉)第一个项目:叙述了怎么处理数据的,随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报(0/1分类问题,以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少,宁愿误报也不能漏报)反问: 公司待遇:14k*13+年终奖(部门效益,个人绩效完成工作) 五险一金 无加班费 (半小时)总结:完善简历里对项目的深度了解了解,写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识
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2022-06-27 发布
稳稳
机器学习
确定通过
社招跳槽,因为是老同事推荐,所以提交简历后半个小时就来电话直接面试了。应聘的MachineLearningEngineer,但是问的都是偏硬件的问题。据说是MLE岗位已经内定以,没人头了。
包含9个问题,1个回答
Q:Q1. 已有两个排序数组,如何用硬件指令合并
2 年前 发布
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