面经详情

2020校招的，图像算法。先是宣讲，然后直接现场笔试，笔试非常简单，都是Python基础。然后下午通知面试，面试分两种职能岗位要群面，技术直接结构化面试。所以我直接去的技术面，二对一，一个技术总监一个HR，直接问项目经历，看你匹配度，匹配就很好过。然后第二天通知签约。...查看更多

面试需要准备英文的ppt，因为有日本人的部长一起面试，所以面试的过程也是全英文。当时面试我的又一个早稻田毕业的很厉害的前辈，针对我的硕士毕设项目问的非常细致，包括做项目的思路，和benchmark的对比，以及改进方法等等，从面试的提问也能感受到对方的水平，可能因为是社招，所以总体来说没有问太多基本的算法数据结构问题，总体来说难度不是特别大。...查看更多

先是自我介绍以及项目介绍；然后问了些语言的问题，垃圾回收机制；接着问了机器学习的问题SVM，LR等；最后是问深度学习的问题，过拟合解决方法，LSTM结构，为什么用sigmoid和tanh，Batch Norm的流程。面试官人很好，会让你反应一下，不会让你马上说。...查看更多

非科班，分割方向，面图像/视觉算法工程师。一面技术面，自我介绍，然后问我对语义分割的理解，然后问了repVGG，我没见过，让我在网上看五分钟，看什么都行，然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问，再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面，还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好，指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释，挺不错的体验。...查看更多

首先是笔试。笔试不算难的，多去刷点题基本应该都能做。一面呢主要大概问简历上面的项目问题，会捎带一点算法上的实现理论。最后会给一个小的类似笔试的题让你现撸，不算难，主要要想好了在答就行了会给一点时间，我感觉自己就是稍微有点急，让hr提示了别急。二面还是介绍项目然后就没了，我也不知道咋回事。后续等通知中。...查看更多