面经详情
匿名用户
面试了职位:计算机视觉算法工程师
未通过
面试官问的很基础,手推公式
面试官问的问题比较基础,一般先看你简历项目,然后问里边的技术细节。面试官比较nice,二面结束后跟我握手,然后知道要凉了。
Q:一面:问一下简历项目,l2为什么能防止过拟合,写朴素贝叶斯分类器,用两个stack模拟一个queue; 二面:问简历项目,lstm有几个门,原理是什么,跟gru区别,写nms代码。
面试官nice
面试官
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问了项目经历,有发表的所以对着论文问了很久。然后随便聊了一些职业规划。
2022-10-29 发布
匿名用户
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未通过
总共经历了4轮面试,一二轮技术面都是电话面,问的东西很细,基本要把算法的核心流程和部分公式都描述清楚,三轮是代码面,2道是剑指offer的,2道是算法题,类似于NMS,神经网络前向之类,1个小时,时间很紧,基本写不完,4面是主管面,问项目经验。前面感觉还好,很快给答复,后面一直在拖,估计在面其他候选人,所以后面挺反感的。可以看出技术人员确实都很专业,只是面试流程比绝大部分上市公司要麻烦。
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Q:可以描述一下yolov3中偏移量最后怎么转化为坐标信息。
2 年前 发布
匿名用户
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未通过
约了七点面试,然后他给人看代码,7点二十才打来电话,一点道歉的意思都没有。面试就开启质疑模式,问一堆侮辱人的问题,强行说我前一份工作转正没被通过。然后问我项目背景什么的,我说懂技术吗?干嘛问这么扯的问题,他说考察我对业务的理解,你自己都不知道,来考察我对业务的理解。我直接挂了电话。
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2 年前 发布
匿名用户
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线上笔试通过后,面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题: 1.讲讲knn,怎么实现?数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。
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Q:bagging和dropout的共同点
2 年前 发布
匿名用户
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确定通过
总计经历了3轮面试,第一次是HR通过网上简历找到后约了到恒竞路云谈,感觉还不错,就是觉得开发区那里有点偏了些。第二次是请了某985高校的一位年轻老师电话面,还好大部分都回答出来了,不过关于像素分割的一些内容说的不是很好。第三次是的研究院的一个老大聊了聊,基上没有特别聊技术,更多的是聊业务。三次下来感觉地平线的技术水准还是很靠谱的,不过大小周感觉有些吃力。
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Q:Inception与ResNet在抑制梯度爆炸与梯度消失处理的异同点,PixNN的技术原理。
2 年前 发布
2
看准57653
网络安全
感觉靠谱
有没有了解过os安全 aes算法怎么写,简要概括,画图 机器学习常见算法简述 介绍项目,遇到了哪些问题?如何解决的? 写一写常见的排序算法。 挖掘银联src的经历?如何从客户端和服务端防御?钉钉和微信在相关方面又是如何做的,为什么他们做得好?说的比较细并且得到了赞许,思考全面。 ctf经历?有没有常见的工具? 常用的技术栈,python?
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2 年前 发布
匿名用户
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未通过
1、人事面试,了解心里性格,小姐姐nice 2、技术面试,3个人远程视频,大概半个小时 3、面试内容 >1 自我介绍 >2 从上家公司离职的原因 >3 介绍下自己做的项目 >4 面试官根据项目提问(数据采集,数据标注遇到的问题,数据预处理方法,算法优化方法置信度,模型API 应用) >5 一些基于你简历上所写技能的提问 面试感觉还不错,但是有几个竞争的人,公司择优录取了,只能说下次有机会合作了
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2 年前 发布
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