面经详情

面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多

一面 电话面试半小时，问了很多工程实现上的问题以及技术问题，并没有回答我提问的技术上的问题，没给回复。为了显示尊重，提前半小时到场面试，老板与技术主管两人同事面试，同样问了很多技术上的问题，表情态度不尊重面试者，轻蔑且自大，声称技术对标苏州最大的企业，却没有给出哪些方面与技术优势，自大的表现一直持续到面试结束，并不给面试者提问的机会，声称需要直接上战场的人，却没有在招聘里表明明确要求，经验尚浅的人不要，大厂经验丰富的人也不会来这种小公司上班，老板对员工的态度直接决定了员工是否要跟随老板一起共事。期望后面的面试者做好心理准备，此类公司还是谨慎选择较好。写在最后，仅个人体会，希望后续的求职者可以避坑。...查看更多

1. 介绍自己最近正在做的项目，围绕项目问。 2. 你熟悉tensorflow的data flow吗？怎么把数据送进网络，有哪几种方法？ 3. 决策树有哪几种loss？决策树分类过程是什么样子的？ 4. yolo和yolo v2的不一样的点？ 5. 实习你希望得到一个什么样的锻炼？ ...查看更多

去年12月报名校招总行科技岗。先测评和笔试。半个月后进入一面，属于无领导小组讨论，给出问题共计十分钟讨论，未来发展技术十选五，大家讨论最终选出一人汇报。半个月后进入二面，也是终面，属于结构化。先进行自我介绍，然后hr、部门主管和技术专员会根据简历问一些关于面试者自身的问题，还会问一些基础技术问题。...查看更多

笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多

面试两轮。 1面前一个小时做了笔试，包含传统机器学习，深度学习的一些问题，最后还有两题编程题。提问主要是深度学习相关的一些原理，编程题实现思路方法，最多的还是具体针对项目的一些问题。 2面电话，先是自我介绍，后面全程根据你在学校和之前的实习项目提问，问的较细，基本实现细节和原理都问到了。 ...查看更多

总计经历了3轮面试，第一次是HR通过网上简历找到后约了到恒竞路云谈，感觉还不错，就是觉得开发区那里有点偏了些。第二次是请了某985高校的一位年轻老师电话面，还好大部分都回答出来了，不过关于像素分割的一些内容说的不是很好。第三次是的研究院的一个老大聊了聊，基上没有特别聊技术，更多的是聊业务。三次下来感觉地平线的技术水准还是很靠谱的，不过大小周感觉有些吃力。...查看更多