面经详情
匿名用户
面试了职位:图像算法
感觉没戏
东芝图像算法岗实习生
面试整体感觉很好,面试官很nice,没有问过多细节,氛围很愉悦,可能做的和我有点不相符,感觉还是没啥希望。
面试官nice
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匿名用户
图像算法
确定通过
参加的校招,总共两轮。第一轮技术面,面试官较年轻很亲切,先自我介绍,然后拿白纸写了个二分查找代码,针对写的代码问了一些问题,例如断言、健壮性之类的,然后就是问了一下项目怎么做的,还有实习的经历,面试官感觉不是特别对口的方向的。第二轮面试官年纪稍大,没有问什么技术相关的,就是大概聊了一下。
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2 年前 发布
16
匿名用户
图像算法
未通过
主要就是根据简历来问吧,因为我项目中有目标检测和网络剪枝。所以就问我怎么剪枝,怎么压缩,怎么稀疏。然后论文里有注意力机制,就问了一些注意力机制怎么操作。然后根据他们做的东西,问了些图像分割,详细讲一下maskrcnn。
包含1个问题,1个回答
Q:问了一题动态规划的题目,找出构成这个数的最少完全平方数。
2 年前 发布
chris
图像算法
感觉没戏
面试体验还不错,主要自己不是人工智能科班的,讲了计算机视觉基本原理但自己理解的不够深入,比如MaskRCNN的ROIAlign基本情况能说出来,但ROIAlign内的二次线性插值我没复习到,不会,所以大家还是要看重基础。然后有两道算法题,1.给定一个整数a,判断a是否是两个数的平方和;2.给定非负数组和整数k,判断是否有连续子集为k的倍数,挺简单的。然后是一些计算机视觉的知识,RoiPooling的具体操作过程,Roipool RoiAlign的区别,Unet的结构,主要实现过程,线性插值的操作过程,二次线性插值怎么计算的。第一次面试,准备不充分,挂了也很正常,后面会继续努力。
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2 年前 发布
匿名用户
图像算法
确定通过
面试整体分为两轮,第一轮技术面因为人多所以采用的群面形式,HR主要聊项目相关经验,在一些点上文的比较细,这个就要自己清楚自己做的东西,难度一般。一面结束后会有二面,二面是HR面或者说是董事长面,因为董事长参与进来,主要都是董事长再说一些产品和公司发展情况。
2 年前 发布
42
匿名用户
图像算法
确定通过
应聘图像处理算法工程师职位,第一面是HR问一些基本情况和技术术语,第二面是人脸识别团队的技术员,不问简历上面的直接问人脸识别相关的技术以及模型压缩方面的内容。第三面是医学团队的技术员问简历上面的内容,不过医疗团队成立没多久团队规模比较少。 最后面试医疗团队的负责人也是上海交大的教授。问自己感兴趣的问题,听两句直接打断又问别的问题。属于故意打压式面试风格,比较讨厌跟这种人共事。这也是最后拒绝offer的一个原因。
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2 年前 发布
8
匿名用户
图像算法工程师-实习生
未通过
去年12月找的实习,远程1v1面试。面试官是个小姐姐挺友好的,答不上来的时候还不断给我提示。不过问的问题难度有点大,都怪我太菜了。面试问题主要围绕简历展开,还问了一些传统图像处理算法,一部分机器学习的推导,手推SVM跪了,凉凉。
包含1个问题,1个回答
Q:项目相关,SVM,LR,深度+广度。
2 年前 发布
1
匿名用户
图像算法
未通过
HR boss上联系,直接电话约现场面试。总共面了两个人,应该都是技术团队的。首先主要还是聊了一些简历上的内容,对于项目中的技术细节问的比较详细,也顺带涉及到一些较为深入的技术概念,比如vector的内存回收机制。然后就是关于C++和算法方面的很多技术知识,面试官人很好,有些地方答错了也会给一些暗示和解答,整体聊得还算蛮不错大约聊了1个多小时。只是技术基础不够扎实,答错了不少东西。 第二面的形式也是类似,面试官冷酷许多,没有太多引导,不说你答的对错,只是连着答错和没答上几个问题(比如const关键字含义,虚函数和纯虚函数区别,手写lambda函数),于是第二轮很快就结束了。
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包含3个问题,0个回答
Q:手写指数函数,面试官同时提供了一些引导和问题,比如提示边界的检测等等,以及要求降低算法复杂度。
2 年前 发布
4
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