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面试的广州的实习生,很愉快的面试体验
面试之前先给了两个题目,一个是做标杆研究,一个是做行业分析,二选一,做成PPT。总共给了4天完成PPT时间。提交完作业后,隔了一个星期左右,收到了面试邀请。面试分为两个部分,一个是PPT展示,一个是面试官就展示内容和个人简历提问。PPT展示的第一页为自我介绍,接着就是正式的研究内容展示了。两位面试官,提问主要针对PPT展示内容。同时也会有一些日常化的聊天内容,例如,你住哪儿?为什么来广州工作?……整体上比较轻松愉快,能不能通过就看匹配度了

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匿名用户
实习生
确定通过确定通过
8月十几号在boss上沟通了这个岗位,过了两个星期没有回应,我还以为没戏了,结果26号突然回复我问我要了简历。第二天早上就接到了一个姐姐的电话和我约晚上面试,第三天约了二面,但是面试官晚上来了个临时会议耽误了,重新约在了周一,二面之后第二天hr姐姐就和我打电话了,之后聊了聊HR姐姐还当天早上帮我问了问我能不能有这个offer,然后约好入职事项,过了一天就发了offer邮件。总之面试体验很好,面试官会引导你回答问题,并且面试效率超高。面试问题大概如下:一面:1小时1.Hashmap如何存储,如何扩容,扩容因子,处理哈希冲突,线程安全,举个不安全的例子,如何解决?2.ArrayList,LinkedList,你还用过哪些集合?3.String为什么不能重写?除了final修饰的原因4.你知道哪些锁,说一说你知道的锁?死锁?你遇到的死锁?5.用过线程池吗?介绍一下6.ThreadLocal内存泄漏7.类加载机制,为什么?加载步骤?8.JVM布局9.内存泄露内存溢出的区别,什么时候会出现fullgc?10.springioc,aop,spring如何管理对象?11.mysql索引,为什么建索引?什么时候建索引?索引数据结构?介绍B+树数据结构?12.maven如何用命令行解决依赖冲突?git基本命令?13.Hadoop分布式原理?介绍了读写机制原理14.DataNode挂了数据是否会丢失?NameNode挂了数据是否会丢失?15.介绍SparkRDD,Spark算子,宽窄依赖区别?如何划分stage,DAG图?16.Spark容错处理?17.数据倾斜如何处理?18.Kafka分区顺序保证?分布式情况如何保证?19.介绍项目流程,模块,负责的任务,数据量,反压?19.Flink算子?和Spark不同的算子?20.Flink容错处理?Flink如何共享数据?21.Flinksql?FlinkStream?22.Spark为什么都在用?有什么优势?或者说和hadoop比有着什么优点?23.有什么要问我的?二面主要问项目,项目的流程模块,项目的架构,为什么做项目,项目用到了哪些集合技术,hiveudf等等,二面问的比一面简短,其他的记不太清了三面聊一聊学了什么,为什么做项目,为什么选这个专业,为什么选这个方向,平时如何学习,学习途径,遇到困难如何解决?为什么想来杭州?同学朋友在杭州?还有啥问我的?...查看更多
2 年前 发布

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