面经详情

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

一面（30分钟左右） 1.首先是自我介绍2.聊了一下实习，做过的项目。包括觉得哪里难，哪里遇到什么问题怎么解决的3.java虚拟机的结构4.如何保证一个对象不被回收5.你知道或者了解过哪些负载中间件6.mysql的事务隔离级别7.了解过rpc框架么8.tcp的三次握手的具体操作（syn和ack）9.后端和前端是怎么交互的...查看更多

一面 面试小哥哥人很好，开着视频，和我有互动，一问一答，还可以举例子说明，还会引导我回答，态度温柔，我很放松自我介绍我之前实习的问题深入方法论总结对这个岗位的理解认为自己的优势韩国用户习惯韩国营销案例为什么选择这个岗位职业规划等等反问环节回答的也很仔细，是一个真的很好的小哥哥二面是一个女生，视频面试，刚开始漏出一个油油的刘海，之后就把视频关了，把自己的麦也关了，然后不让我举例说明，就让我立刻回答她问的问题。我每回答完一个问题，就会有很长时间的尴尬和空气凝滞期，过很久她才会开麦问下一个问题。全程拒绝交流，因为她关闭了视频也没办法根据她的神态来对自己的回答进行调整。最后我说了一半的时候，她直接退出了会议，我一个人在会议里面傻傻的等着，询问hr之后说网络有问题，就不继续面试了，差不多了解了，就结束了。。。。。...查看更多

一面过了，二面挂 一面：设计主管面，常规的3阶段问题：1 自我介绍 2介绍作品集里的一两个案例 3反问。一面面试官人很nice，肯定了作品集里的亮点，也针对其中的问题提出了改进建议。要注意的是在环节2中针对作品集里的逻辑问题会问得非常详细，例如为什么要选择这样的配色方案，为什么这样的配色方案就是年轻化等等二面：设计总监面。体验极差，感觉面试官并不尊重人，也说了一些pua的话，面完不到2个小时就在官网上挂了。问题集中在你的过往经历、职业规划和作品集里的逻辑问题等。...查看更多

面试问题 1. 项目中的难点2. 项目如何解决缓存数据一致性问题3. 在不使用事务的情况下如何进一步确保缓存一致性4. 建立了哪些数据表，每个表有哪些功能5. 每个表中哪些字段加索引了怎么考虑的6. 如何提升项目的吞吐量7. 数组和链表的区别，优缺点8. JVM 中的栈是用数组还是链表实现的9. 进程调度算法有哪些10. 先到先执行算法的优缺点11. 短作业优先算法的优缺点12. 时间片轮转算法在时间片很长和很短的情况下分别有什么问题13. 线程的状态14. 线程阻塞的几种类别15. sleep 方法执行时，线程会放弃锁吗16. sleep 方法执行前线程调用了 join 方法，此时线程会放弃锁吗17. HashMap与 HashTable 的区别18. HashTable 中的锁具体加在什么位置19. HashMap 中扩容时存在什么 BUG20. 数据库中加索引的考量是怎么样的，多表的情况下哪些字段加索引21. 索引的数据结构是怎样的，为什么用B+树构建索引22. 点查询条件下B+树和B树哪个更快23. 在加索引的过程中，数据库还能同时对外提供服务吗24. final 关键字加在类名/方法名/属性名前的效果25. JDK 中有哪些类加了 final 关键字，String 类类名前加了 final吗26. rabitMQ/kafuka 的区别和应用场景...查看更多

一面电话  项目经验+挑一个你擅长的细问，结合具体场景深挖-一面应该是 TL面，个人感觉很好，不会的面试官会引导隔天笔试，时长90分钟，一道多线程，一道leecode动态规划题 允许使用IDEA调试  不会面试官会提示二面电话 了解个人情况，介绍项目情况【面试官反馈说的太细了】，上家公司情况，基本属于聊天了 二面面试官是一面面试官主管-面试感觉不错三面阿里会议  了解个人情况，上家公司情况，介绍项目情况【面试官不感兴趣】，能感觉到面试官很随意，30分钟草草结束，总结：跟脉脉网友说的一样三面纯看眼缘，当晚收到别人内推另一个岗位成功的邮件【意味这个流程结束了】。...查看更多