面经详情

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少...查看更多

久谦数据分析师 一轮Python线上笔试，两轮面试，一对一视频面。微信问卷的形式，主要考察pandas的使用，一些语法，如果用pandas做过项目的话还是比较轻松，大概耗时30-45分钟，题目量不算少。部门主管面，问了简历上做过的项目，然后出了一道表格分析的题目问你如何操作和分析。大概40分钟左右。问题没有完美地回答出来，但是重在思路的展示。大部门负责人面，闲聊几句过后问了三个问题：喜茶只有10家店的时候如何分析成长性？哪个指标最重要？如何看待在线教育行业？如何转型？描述了一张数据表，如何检查完整性和合规性？后面又问答闲聊了20分钟左右，总时长在40分钟左右。...查看更多

就是华莱士的公司，总部就是这里。Hr叫我过去，然后面试了一轮，说等第二轮，叫我在那里等一下，等了半个小时说领导在忙，可能一时半会没时间，叫我先回去，然后再约时间。等了几天没反应，一问，说是领导觉得简历不是很合适，真搞笑，不合适叫我去面试？在上海很偏僻的地方，接近地铁的终点站，下地铁还走了半个小时我才到的！我问Hr为什么不合适叫我过去，说一开始可以，后面领导又说不行了。就这水准的人还当领导？难怪华莱士被人喷成这样！...查看更多

昨天一面，2个面试官。3个阶段，第一阶段：自我介绍，第二阶段：面试官提问，第三阶段：答疑。问的问题的话，有问研究生期间的研究方向，用了哪些模型，做了什么数据预处理。还有bagging，boosting，stacking的区别。简单讲讲xgboost。正则化的作用。为什么想面试这个工作。...查看更多

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。...查看更多

简单记录下面试过程约的11点，提前半小时到面试地点，地址位置很好找，离地铁口很近。先填写个人信息，然后SQL面试题（手写），大多考察条件查询，比较简单。部门领导面：语言需求较高（python或java）；hr面：了解工作经历，近期收货，个人规划，近一年内的工作安排等。因为我不是统计学专业，所以也没聊太多专业问题，面试官人很和善，虽然知道通过不了，但是整体面试感觉还OK。...查看更多