面经详情

【机器学习】面试分享
  • 有一个简单的笔试,整体节奏非常快,大致上是一面过了下午就打电话约二面。 技术面试之前没有通知,我准备得就不是很好,但是重新给了一次机会 
  • 第二次技术面试准备过了之后就很顺利 素质面试的时候就是问一下对加班的看法和之前的实习经历 问对未来的打算我回的是目前想考博,
  • 边工作边读博(这个当时没有准备好,答得不行) 所以应该是二面没有过 但是也没有回复,我觉得这一点很。。。。 面试的时候对方没有开摄像头+面试没过是不会说的 让我觉得印象不太好

相关推荐

5089
机器学习
未通过感觉没戏
自我介绍 1-2min 先说明了自己的求职意向,然后介绍了简历上没有的内容,比如习惯复盘,产出博客,b站视频等,罗列熟悉的DRL主流的方法,如DDPG/TD3/TRPO/PPO的思想及主要公式推导等和最优化的掌握情况包括常用拟牛顿法BFGS/DFP数学推导等,以及熟悉的常用优化器Adagrad/RMSProp/Adam等)当时说这些的意图很简单,想提前引导面试官问里面的内容~然鹅他一个都没有问。。。简历上我写了3个项目,其中重点介绍和提问的有2个。不同于其他公司的面试官,这个面试官没有就我里面所用到的任何技术点问我,比如我用到的XGBoost,自改进GRU以及LSTM等(之前其他大厂面试官问的很细,所以我专门准备到每个过程和公式都烂熟于心)。但所问之细在于我思考求解问题本身的过程,面试官让我以类似`问题-动机-解决方案-复盘提升`的框架去复述,比如项目1有这样一个背景,这个问题背景暴露出什么样的性质,使得我有动机考虑到用梯度提升树的方法而不是其他方法?而梯度提升树有几个主流方法,为什么选择这个?这个过程当中有哪些难以避免的问题,又如何解决?这个问题能不能再泛化到更宽的领域?把这个问题进行一个转化或者泛化后,我又应该采取哪些措施,去解决这个泛化的问题?原有的工具是否够用?不够用又该怎么处理?我猜想,可能是我在复述的时候,对于部分关键点,已经细粒度到公式层面,所以他没有问我具体技术点。好的面试官,真的感觉面试体验如沐春风,阿里的笔试和面试是独立的,所以面试期间(至少这次)没有做题,虽然感觉面试官全程务虚聊天,但实际在聊解决问题的过程中(在我没有防线的情况下)摸清了被面试者处理问题的逻辑,因为这一点相比具体知识是面试官更看重的,也感觉这次的面试官是真的强...查看更多
包含10个问题,0个回答
Q:自我介绍 1-2min
2 年前 发布
银河系打孔器药店
机器学习
确定通过确定通过
首先,我是通过我的研究生导师推荐给一个熟悉的主管研究员进入面试流程的。在这里要感谢我的导师,他的推荐让我顺利地进入了面试阶段。面试全程采用电话进行,整个过程大约持续了45分钟。面试主要包括以下几个方面:学习和科研经历:面试官首先询问了我的学习经历,包括我的专业、研究方向以及在校成绩等。接着,我们聊到了我的科研经历,包括我曾经参与过的项目和发表过的论文。感兴趣的科研方向:面试官对我感兴趣的科研方向进行了深入了解,询问了我为什么选择这个方向,以及我在这个领域的研究成果。我详细地介绍了我在机器学习和边缘计算方面的研究成果和目前正在进行的项目。过往论文实现细节和insight:面试官对我发表的部分论文表示出浓厚兴趣,追问了论文的实现细节以及我在研究过程中获得的insight。我尽可能详细地回答了面试官的问题,包括模型结构、优化方法、实验设计等方面的内容。整个面试过程比较轻松,主要是对我的学术背景和研究方向的了解。面试官非常友好,提问也比较深入,让我感受到了亚洲研究院的专业氛围。最后,我想说的是,面试准备要充分,对自己的研究方向和过往成果要有深入的了解,这样才能在面试中展示出自己的实力。祝愿大家面试顺利!...查看更多
2023-04-05 发布

进入微信小程序

前往微信小程序,查看更多结果

立即前往
看准网浙江华为通信技术有限公司浙江华为通信技术有限公司面试经验浙江华为通信技术有限公司面试经验:【机器学习】面试分享
正在招聘数据库培训工程师152 个岗位