面经详情

智能感知算法工程师（本人研究方向是cv）。一面53分钟，主要是项目中用的技术以及相关理论（很细），还有一些七七八八的目标检测相关的基础知识（深度学习）以及小部分代码问题（如矩阵调整维度）。整体感觉项目组的水平真的挺高的，作为一个不想躺平的人，对于这个项目组的印象蛮好的，挺希望能通过的。二面听一面的面试官说是以代码能力为主，默默地祈福吧。ps：一面的面试体验非常好，虽然我很紧张，但面试官不会给太大压力，对于不懂的还会给予解释...查看更多

面试过程：一共两轮，问的基本上都是经典的题目，第一道是二叉树的遍历，第二道是链表的查找，第三道是排序算法，基本上翻看别人的面经都能刷出类似的题目。面试官问的面试题：1.二叉树的遍历2.链表的查找3.排序算法4.限流。限流算法。令牌桶的不足5.微博限定用户每次输入最多140个字符，用户如果传字符串很长的链接，怎么办...查看更多

讲自己的论文，讲自己的项目，然后问八股投了两篇CCF B的论文分别聊了一下，说说方法和思路面试官会问为什么这么设计，有没有效果图展示一下.....等等问题实习做的项目问了一下背景，解决思路，思考过程啥的（在某汤做的一些项目）然后是八股问的八股很基础，但是挺细的5. 平时用的啥深度学习框架，然后问相关的代码的含义大致就这些。面试的时候刚刚感染，状态不是很好，自己做的论文内容没有讲清楚，其他的感觉中规中矩...查看更多

面试的难度和科班与否是没有关系的，一视同仁，可以看网上面经，我也会分享我自己的，也确实和科班的难度差不多。通常越是大厂，部门越核心，hc越少，难度越大。我觉得我们转行人的难点在于自学，在于项目，资源的匮乏，还有身边的人脉，氛围这些。然后项目的深度会根据你过往的实习/项目经历来问，如果没有面试官想深挖的东西，就会在八股上多做文章。总的来说，个人认为学历和算法是门槛，敲门砖，达到要求后，最吸引面试官的是项目内容或实习或论文或top比赛这些，感觉秋招拿大package的人项目或科研或实习都很强，当然最终还是会全面综合考虑的，包括笔试和测评，我测评都比较低50几分，，，就是考行测那些东西。...查看更多