面经详情

总共有三轮面试，都是技术面，每一面面试官都有拒绝的权力。内容大致相似，包括项目经历，算法题和机器学习的简单问题。总体来说比较简单。考核的算法题有 1. 把字符串中的一个空格替换成成两个空格，这是一个简单的数列操作问题 2. 中序前序遍历二叉树 3. 随机打乱数列，直接用算法导论上的方法 4. 列出字符串的所有子串，要用三种方法写 其他同学还被问到了类似于一维储水问题之类的题目，总之基本上是leetcode medium水平，还是很简单的。 机器学习方面非常简单，就是一些基本概念。...查看更多

9月22下午一面，面试官人很nice，首先做自我介绍，主要谈自己的专业和项目经历，然后面试会针对项目经历问问题，主要是问为什么采用这种算法，这种机器学习算法有什么优缺点等，然后会问你在项目中遇到最大的挑战之类blala，，后面会问一些智力题，例如上下山过程有么有可能在同一时间同一地点相遇，晚上就收到百度的二面通知， 23号上午10点开始二面，二面跟一面面试官的方向不一样，但流程差不多，首先也是做自我介绍，因为我的项目有6个，就没有一一介绍，但是面试官对我的一个NLP项目感兴趣，于是聊了很久，后面考了两个题，一个程序实现二叉树的中序遍历，另外一个程序是在我的简历上描述到的算法。 等了两天没有收到三面通知的话，自我感觉挂了。...查看更多

因为个人有写C++和JAVA，所以都问了。语言特性与常用方法的考查，包括C++的内存分配，const用法，指针，JAVA的字段（final，finally，finalize等），反射，垃圾回收等算法，写了一个二叉树查找公共父节点的程序，顺带问了下二叉树的广度与深度遍历。 设计模式，让写了个单例类，不会，没有继续问了。分布式与大数据，简单问了下Hadoop原理，SPark的RDD，Dataframe，Dataset，因为个人了解不多，也没深问。Linux常见命令。机器学习算法，我做LDA做的多一点，聊得细致些，共轭分布、LDA概率图，结果，文档生成方式，求解，优化，其他的包括SVM，LR简单问了下原理，没有现场首推公式。然后简单的谈了一下简历上的项目。 感觉面得问题比较杂，但是说不上很难，也可能是自己水平有限，大部分没有很深入的问。面试官自己说是做机器学习平台的，对代码要求高一点。不同的面试官应该风格不一样，问的也有些差异。 ...查看更多

总共面了两轮，第一轮是年轻的研发工程师面的，感觉氛围挺好的。首先一上来考察了几个算法、数据结构的问题，判断链表是否有环，最长子串等，寻找一组数的第K大的值。就问我项目的情况，重点问了一个跟分类有关的项目。然后我答的一般。之后就是现场手写代码判断链表是否有环。一面表现的不太好，二面其实也应该是技术面，了解了一些项目经历就没再多问。都是一些基础的问题。...查看更多