面经详情

一轮hr电面是猎头推荐的，介于之前有工作经验，所以自我介绍后主要是讲自己的工作经验。挂的原因也是因为自己准备不充分。最开始自我介绍太长，被猎头打断了。之后因为之前一直在美国，习惯了用英文面试，所以以前的工作经验并没有很好的用中文表述出来，说的很啰嗦。用了20min一直在让面试的hr理解我之前到底在干什么。 总归是自己准备的不充分，并没有很系统的练习用中文表述，可能这是刚回来的人的通病吧。不过他们有一点很迷。知道我会R之后，说要求的是能写包的R的水平。个人感觉这个要求跟他们JD不是同一个职位档次。 ...查看更多

一面：面试的字节data部门本地生活的数据分析，面试官是一个小姐姐，人很温柔，自我介绍后重点问了项目里的一个异动分析case，然后给到一个抖音达人带货GMV持续下跌的情景，让我现场说分析思路（思路当时回答的大概是达人视频供给量*转化*客单，然后拆维度），然后让我就转化下跌做进一步下钻，回答内容侧和商品侧，商品侧比较好验证，核心看是哪个品类或品牌的低，然后验证是否在头腰尾部的达人中都出现下跌，还可以结合复购、好评等指标；内容侧提出本身质量变低和推荐不准的假设，这个比较难验证，因为两者有关联，都会导致完播率等衡量指标下跌，我提出的解法是上AB实验，观察是否各个群体转化都下跌，排除推荐因素。接着问了AB实验的流程和常有检验。然后是考产品思维，问最常有的APP，然后什么功能可以改进，改进了怎么衡量效果，造成的其他影响怎么解决，结果和预期不一致又怎么办，一环扣一环，小姐姐思维真的非常缜密，也非常考验人的逻辑思维和指标量化的能力。整个过程虽虐但爽hhh...查看更多

一面的小姐姐很好，顺利通过。 主要是深挖项目经历和实习经历，问的特别细，针对我项目的问题问了： 1. 如何处理level很多的categorical 变量（我回答的是聚类） 2. imbalanced处理，还有error rate和recall的区别。 业务问题问了： 1. 常见的日活预测，如何计算日活。 2. 如何预测年底的日活。 3. 评价抖音的五大指标 按重要程度排排序。 4. 分析日活下降的原因。 5. 抖音如果设计一个社交功能 主要面向陌生人还是熟人？ 6. 如果抖音日活下降 请具体分析。 7. 解释次日留存率。 二面：挺不愉快的，面试官很不尊重人项目里的问题没有太深挖，就介绍了我自己认为做的最好的项目其他产品业务问题有很多跟一面重合。 其他问题有： 1. 如果要做一个类似微信的app，重点关注指标？ 2. 如何预估留存率？我回答的是拟合幂函数，面试官说不行，然后我说了一大堆他还是不满意。后来我问他怎样才可以给预估留存建模，他说幂函数啊，慢慢调参。（我白眼都快翻出天际）其他都不记得了，面试官全程很不耐烦很不尊重人，我说什么他都觉得不对，面的很糟心。 ...查看更多

需要在字节跳动的飞书上面试。首先需要对自己做自我介绍，然后面试官会通过飞书出题，对于数据开发来说比较重要的是SQL题跟数理统计知识。此外，简历上写的项目经历格外重要，面试官会在这个上面提问，如果回答得不好就凉了。首先是SQL题，给出表与需求，需要我们写出对应的SQL语句。除了简单的SQL语法以外，需要格外注意窗口函数，我对窗口函数不太熟悉，就挂在这上面了。第二个是数理统计题，主要问了一个经典的***分配资产的问题，这个其实我也不太清楚正确的解法。...查看更多

面了2轮就挂了，哈哈，也看到了自己的不足。1月7号面的，第一面面试官问了项目和个人简历，然后就是sql题，虽然并没有写对，但面试官还是让我过了。然后问了AB测试的用户量分配问题。 第二面应该是个统计学出身，他着重我的项目，然后提出了一些自己的想法和疑问，没答上来。然后就聊了会天，问我最近读了什么经济呢书（他估计是学商科出身）。然后就顺利成章的挂啦。哈哈，好好努力吧。 ...查看更多

笔试：90分钟，选择题和四道SQL1.有字段 员工ID、员工姓名、登录时间戳、分区时间。请查询月初至今连续7天或以上上班的员工，用SQL2.某公司开展电商业务，访客访问一个店铺时会产生一条访问日志。访问日志存储的表名为ods_visit_log,访客每次编号为log_id，访问用户id为user_id，被访问的店铺名称为shop_name,访问时间为time，请给出SQL建表语句3.统计每个店铺的独立访客要求去重用SQL4.统计每个店铺访问次数top3的访客信息（shop_name、user_id、访问次数visit_cnt）用SQL5.公司想要促进中小客户进行充值消费增加营收，现有两种优惠方案:方案A“8折券，最高抵扣288元，最低充值100元可用”:方案B"直减88元券，最低充值100元可用"，只能选择一种方案开展，你会如何进行选择?为什么会这样选择?视频面试：30分钟深挖简历...查看更多

关于抖音电商数据分析师的岗位。是个小姐姐，但是感觉态度一般，无笑容。1. 抖音的推荐策略是怎么样的2. 如何让一个没有下过单的新用户下第一单3. 根据我回答2的答案，追问如何判断给用户的推荐策略是否需要调整4. 如何判断店铺的评分对用户购买的影响5. 对于抖音电商有哪些体验不好的地方...查看更多