面经详情

面试:数据分析师。很棒的一次面试体验,难度也是有的,有了面试不通过的结果。
  • 自我介绍
  • 之前的经历的话其实是经济金融会计方向,为什么
  • 最后会
  • 选择来数据分析,数据分析现在蛮卷的。
  • 用户流失预警模型是怎么做的(项目经历)
  • 在构建模型的时候最关键的特征是什么?
  • 怎么看逻辑回归给出的table,怎么去解释每个变量的变化
  • 对目标造成的影响。
  • 逻辑回归的损失函数
  • 随机森林和XGBoost的区别
  • XGBoost的损失函数
  • 主成分分析的原理以及我们会怎么对应用它
  • 说一个简历当中觉得做的特别好的项目
  • 针对我说的项目,
  • 如果要进行AB实验的话,会怎么设计?
  • (这块延伸了很多)
  • SQL的三种排序方式及其区别
  • 数据行转列,一个格子里是1,2,3,4,5转成一列12345

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