面经详情

一面是hr电话面，基本上就是问了下上家公司离职原因，为什么有空窗期，然后核实了下简历上的一些经历。二面是视频面，找了业务部门的总监和他的boss，加上hr一起面的。主要问了对该岗位的看法，对行业的分析，还有觉得做这份工作的挑战在哪里，打算怎么克服。薪酬待遇是和hr在随后的电话和邮件里沟通的。...查看更多

一面过了，二面挂 一面：设计主管面，常规的3阶段问题：1 自我介绍 2介绍作品集里的一两个案例 3反问。一面面试官人很nice，肯定了作品集里的亮点，也针对其中的问题提出了改进建议。要注意的是在环节2中针对作品集里的逻辑问题会问得非常详细，例如为什么要选择这样的配色方案，为什么这样的配色方案就是年轻化等等二面：设计总监面。体验极差，感觉面试官并不尊重人，也说了一些pua的话，面完不到2个小时就在官网上挂了。问题集中在你的过往经历、职业规划和作品集里的逻辑问题等。...查看更多

一面电话  项目经验+挑一个你擅长的细问，结合具体场景深挖-一面应该是 TL面，个人感觉很好，不会的面试官会引导隔天笔试，时长90分钟，一道多线程，一道leecode动态规划题 允许使用IDEA调试  不会面试官会提示二面电话 了解个人情况，介绍项目情况【面试官反馈说的太细了】，上家公司情况，基本属于聊天了 二面面试官是一面面试官主管-面试感觉不错三面阿里会议  了解个人情况，上家公司情况，介绍项目情况【面试官不感兴趣】，能感觉到面试官很随意，30分钟草草结束，总结：跟脉脉网友说的一样三面纯看眼缘，当晚收到别人内推另一个岗位成功的邮件【意味这个流程结束了】。...查看更多

事前没做太多准备，稍微看了下网上的面经就去了，题目是给老人设计一款健康类的APP产品，读题3分钟后自由讨论。我第一个站出来破冰，点了题目关键核心点，确定主体人群，提出场景+需求的框架，但是框架感不够强。后来经同学补充，小组改为根据看病的前+中+后期来分析。期间一直想发言，但是发现自己喜欢在细节上钻牛角尖，只能提出idea，容易带领团队跑偏，中间还被拉回来过一次，结束的时候就知道自己大概不能过了。总结下来，感觉能够把握住答案框架的人以及在团队讨论偏离重点时能拉回来的人比较容易过。关于群面还是需要aggressive一点的，如果不积极发言抢话说就真的可能开不了口了。...查看更多

面试问题 1. 项目中的难点2. 项目如何解决缓存数据一致性问题3. 在不使用事务的情况下如何进一步确保缓存一致性4. 建立了哪些数据表，每个表有哪些功能5. 每个表中哪些字段加索引了怎么考虑的6. 如何提升项目的吞吐量7. 数组和链表的区别，优缺点8. JVM 中的栈是用数组还是链表实现的9. 进程调度算法有哪些10. 先到先执行算法的优缺点11. 短作业优先算法的优缺点12. 时间片轮转算法在时间片很长和很短的情况下分别有什么问题13. 线程的状态14. 线程阻塞的几种类别15. sleep 方法执行时，线程会放弃锁吗16. sleep 方法执行前线程调用了 join 方法，此时线程会放弃锁吗17. HashMap与 HashTable 的区别18. HashTable 中的锁具体加在什么位置19. HashMap 中扩容时存在什么 BUG20. 数据库中加索引的考量是怎么样的，多表的情况下哪些字段加索引21. 索引的数据结构是怎样的，为什么用B+树构建索引22. 点查询条件下B+树和B树哪个更快23. 在加索引的过程中，数据库还能同时对外提供服务吗24. final 关键字加在类名/方法名/属性名前的效果25. JDK 中有哪些类加了 final 关键字，String 类类名前加了 final吗26. rabitMQ/kafuka 的区别和应用场景...查看更多

面的机器学习（自然语言处理）实习技术面两面，一面对项目挖掘比较深，简历里面写过的基本都问了，同时在项目基础上问了一些nlp八股，最后写了一道算法题，同时问了一些输入是否需要特殊处理的问题；二面是技术总监面，主要也是挖项目，同时做了一些场景题和智力题，难度还可以。三面主要是主管问实习时间和实习的期望等等。...查看更多