面经详情
看准66854
面试了职位:数据挖掘
感觉靠谱
面试:数据挖掘。体验感还不错的,难度是有的,基本能通过。
问了问项目
体验很好
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8901
数据挖掘
感觉没戏
百胜中国数据分析部的工作人员打电话过来面试的, 总时长大概就15分钟, 主要就是了解了一下简历上的项目, 问了一点简单的数据挖掘的东西. 最后告诉我一天之内等邮件通知, 如果一天之内没有邮件, 那就是拒绝了.
2022-11-01 发布
地上电磁炉海外市场
数据挖掘
感觉没戏
一面 一面由于时间问题,安排了线上面试,是一位主管面试。问了一些工作经历,介绍了一下公司业务。一面过了大概一两天hr就联系说来线下面试,下午四点,过去了之后先是填了一份信息表,然后做了一份逻辑题限时30分钟。之后就是老板亲自过来面试。也是根据简历聊了一下工作经历,老板是懂技术,把我这个菜鸡问得哑口无言。老板面完之后,HR进来针对简历又仔细问了,为什么离职、之后的职业发展方向,然后我问了一下薪资架构面试就结束了。这家公司写的是朝九晚六,但是面试结束的时候大概是六点半左右,公司没看到有几个人走的。
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2023-03-06 发布
看准53465
数据挖掘
感觉没戏
2022-10-17 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
本人应届生,只进行了一面。主要还是自己水平不行吧。主要问了简历上项目与机器学习和数据挖掘相关的东西,期间问了一个怎么用朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的问题,自己简单回答了下思路。后面有问GBDT的原理,与SVM的比较。编程方面用PYTHON写了一个小程序。
包含2个问题,0个回答
Q:GBDT的原理,及与SVM的比较
2 年前 发布
汪建民
数据挖掘
感觉没戏
1.自我介绍2.描述一个项目(生存分析)首先是数据清洗的过程。2.1缺失值填充,除了均值、众数还有哪些方法?应用场景分别是什么?答:固定值、均值、中位数、众数、前后数,knn取均值,随机森林(缺失变量做响应变量,其它变量+标签做自变量,用非缺失训练,预测缺失值)等。2.2分类变量,类型过多,要考虑合并,证据权重是什么意思?有提到信息增益和基尼指数。答:计算方式:事件百分比除以非事件百分比,取对数。证据权重衡量与总体分布的差异,相近意味着对于分类变量的两个子类来说,分布情况相同,预测能力相似。与卡方检验的思想类似,比较子类分布与总体分布的差异,差异接近的合并。分箱可以减小过拟合。2.3不平衡样本的处理,欠采样和过采样的方法都有哪些3.特征工程的一般步骤:3.1构造特征的思路3.2特征筛选的方法4.最后做出来的效果怎么样,有哪些评价指标。5.在项目中遇到过什么困难?以及怎么解决的。答:过拟合问题。纳入模型中的CT图像特征会比较多,需要进一步的处理。最后,说我专业背景与岗位比较契合,但是缺少业务上面的东西,所以就没怎么问业务问题。总结,项目深挖,细枝末节都要准备到位!
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2022-10-26 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉靠谱
问了你觉得数据挖掘怎么理解。
包含1个问题,1个回答
Q:职业规划。
2 年前 发布
看准64543
数据挖掘
感觉没戏
1. 自我介绍。2. 优缺点3. 最有成就感一件事4. 对长安汽车的理解5. 反问
2022-10-26 发布
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