面经详情

一面 技术面试 一些技术问题 数量较多 主要是针对简历上的项目和你描述的技能HR面试（1）为什么想着做技术支持，而不是研发呢？（2）用一个词语形容你自己的特质？为什么要用这个词呢？（3）憧憬一下五年后的你和生活（4）为了达到这个目标，你觉得最大的限制阻力是什么？用一个词语描述。理由是什么？（5）你怎么看待技术支持这个工作？（6）形容一下你的家庭？（7）你可以向我提问三个问题...查看更多

①填信息表，做sql和Python题；②hr面，主要针对过往经历，离职空窗原因等；③经理面，很专业，深入挖掘项目的分析方法，问我有没有可能在大漏斗的分析基础上再细分小漏斗。面试位置是在天河区燕侨大厦，上去以后发现却是信贷公司，hr解释为金融业务也是他们的一部分，而且她们办公室也准备在3.1搬迁到黄埔区了。优点：面试交流过程中比较愉快，能从中感受面试问题的专业度。缺点：①我之前是采购然后因为组织架构调整，公司优化裁员了，这一点已实话实说，一般其它公司都是点到即止或者表示理解就不再细问了。可是hr还是追着不放，我只好说因为采购的岗位属性如此，不定期换人也是常态，但她却还是不理解为什么采购要换人，有点怀疑我的能力问题。②面试前已经收走一份简历了，但面试时hr却没有拿着简历，而是拿着手机对着boss上的信息开始细问，而且像是刚了解的样子。我看她这样有点费劲，忍不住又多拿了一份简历给她看着（两页纸两块钱，我还是心疼地想着等她看完还能回收）。没想到她直接拿着笔开始在上面各种画了，唉，也不知道她之前收走的简历干嘛了。③还是因为前面的说的“信贷公司”问题，结合hr拿走简历却还是两手空空提问，有点点怀疑是刷kpi，但结合她俩认真面试的专业程度，又看着不像吧。④有一点点挂羊头卖狗肉的风险，那位经理曾问我后续的职业发展方向是什么，有考虑到全面发展，比如运营之类的，还是以数据分析为主，我回答了后者，隐约感觉还是想往销售类培养的。...查看更多

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别...查看更多

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。...查看更多

一面 初面，人力与技术面地方很好找，有两家子公司，有两幢楼一幢大概7层高的样子在一个工业园里，环境不是很好，搞制造业的，都是给人的感觉像工厂，灰比较多，旁边还很多公司在装货卸货面试的数据分析，一进去填写了应聘登记表和一个性格测试，大概写完半小时，然后是人力主管和技术人员的面试.具体内容如下1.自我介绍2.问人员家庭，工作的基本情况，主要看你匹配现有的工作岗位不，有问到能接受加班吗？他们有时候会需要加班到晚上8.9点，一个月是月休7天，平常双休，一个月的最后一周特定的是单休，上班时间是早上9点到下午6点，冬季是5点半等等内容3.问些技术和项目上的经验，问了数据挖掘的，python，sql等相关内容初面大概就是这些内容，已经确定未通过，只到初面，但听说他们有4轮面试，一般要搞3个小时以上，第二轮是总经理面，第三轮是技术总工面，第四轮是机试，觉得合适的话就直接录用的，大概是这麽个流程，可以给后面的同志做个参考吧...查看更多