面经详情

面试前提前发了路线图，跟着路线图走挺容易找到的。公司虽然有点点偏，但是一进去环境真的很不错，人事给我填表的时候，也倒了一杯水，填写过程中发现公司氛围有说有笑，大家关系很不错的样子。就一面，面试官很奈斯，会引导，会肯定，也会介绍得很详细，各方面都挺不错的，值得一试。但是很可惜个人不太喜欢工作内容，祝轩怡招聘顺利生意兴隆财源广进啦~...查看更多

CRM实习 HR电话面，自我介绍，简历深挖，持续大概20分钟左右，对每段经历都进行了追问；主管面，相比HR面，显得更轻松，更为详细地了解个人信息，挖掘了我各段经历中的重点，以及我做出的主要贡献；更多从经历中考察我有没有形成解决问题的方法论；问了我对欧莱雅的了解，以及对加班的看法。...查看更多

应聘的客服岗，因为据说通过率还可以，笔试过了，笔试有四道题，关于问题处理的难度不大，面试两轮二面没过，面试没太准备好，现场小二层楼，有种咖啡屋的感觉，一个长长的桌子，二层感觉应该技术部，一层是客服啥的，到的比预约时间早了半个多小时，在前台等的一会儿看了看环境，面试在一层的一个小屋子里，大家办公都超级安静，好像没人说话。客服固定薪资7千，倒班九点到六点和一点到九点，周中休两天，午餐不知道包不包，没有食堂，试用期是六个月，试用期工资不知道打不打折...查看更多

强烈建议不要靠近这家公司，会变得不幸。面试在学校面的一面是无领导小组讨论，会分成两个小组，然后拿着他们给的资料解决上面提到的问题两个小组最后纠错辩论二面就是普通的HR+业务面，一个上午就走完流程了。足见公司并没有很好的积淀和思考，对于员工的审查也很草率。最后是由于公司经营不善，把我们这批应届生全都裁了...查看更多

投递渠道：官网投递流程：5.8投递，5.11简历评估，5.24邀请一面，5.26一面，5.30邀请二面，5.31二面，6.6询问二面结果为通过，业务对比中，无后续。 一面技术面飞书视频面 5.26号 11：00 问：自我介绍  问：有没有学过数字图像处理？讲一下直方图均衡过程，去噪算法，高斯滤波，膨胀和腐蚀。  问：相机3A概念，成像过程的理解，raw域图像怎么来的，后处理过程。  问：图像传感器包括哪些？  问：有没有学过C/C++？  问：扣项目成果，算法评价指标，项目组有多少人，分工及工作量。  问：边缘检测算法有哪些？canny算子？怎么做内轮廓检测？  问：自我评价，兴趣爱好  反问环节 二面技术面飞书视频面 5.31号 15：00  问：自我介绍  问：两个项目中分别做了什么？项目组有多少人，分工及工作量。  问：数据集的来源、具体类别。为什么要用高斯滤波增强数据（口误，应为高斯噪声），介绍一下高斯滤波以及去噪算法（高斯、均值、中值）  问：对岗位的理解。  问：有没有学过C++？  问：对小米的看法？  问：家是哪的？意愿城市。 反问环节...查看更多

2022.09.15 小米结构工程师的面试体验是最好的，面试过的所有企业里面，小米的面试官给我的感觉最好，专业，问的问题很专业，会重点考察面试者的个人能力。一面二面都是技术面，面试过程和其他企业基本一样，都是围绕项目展开的，准备的时候好好过一遍项目上的东西就可以，项目做的东西熟悉之后，基本没什么大问题。...查看更多