面经详情

上来第一面先做英文AI面，60分通过了才能进入后续面试。我挂了一次，HR重发了链接给我，第二次AI面做了很多准备，过了。第二面HR打电话简单沟通了一下简历信息等。第三面视频面，挖了一下简历，问了工作中用数据驱动最有成就的事情？如果遇到困难如何推进？等等。接着是口述两道SQL题，最后提问时可能因为下班时间了，面试官比较着急，说目前团队只有一个人，这个岗位对ETL能力有要求。总共面了不到40分钟，感觉没戏。如果想招会ETL的为什么不在简历关就pass呢？不懂，可能是真的缺人吧。...查看更多

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别...查看更多

简单记录下面试过程约的11点，提前半小时到面试地点，地址位置很好找，离地铁口很近。先填写个人信息，然后SQL面试题（手写），大多考察条件查询，比较简单。部门领导面：语言需求较高（python或java）；hr面：了解工作经历，近期收货，个人规划，近一年内的工作安排等。因为我不是统计学专业，所以也没聊太多专业问题，面试官人很和善，虽然知道通过不了，但是整体面试感觉还OK。...查看更多

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。...查看更多

一面 初面，人力与技术面地方很好找，有两家子公司，有两幢楼一幢大概7层高的样子在一个工业园里，环境不是很好，搞制造业的，都是给人的感觉像工厂，灰比较多，旁边还很多公司在装货卸货面试的数据分析，一进去填写了应聘登记表和一个性格测试，大概写完半小时，然后是人力主管和技术人员的面试.具体内容如下1.自我介绍2.问人员家庭，工作的基本情况，主要看你匹配现有的工作岗位不，有问到能接受加班吗？他们有时候会需要加班到晚上8.9点，一个月是月休7天，平常双休，一个月的最后一周特定的是单休，上班时间是早上9点到下午6点，冬季是5点半等等内容3.问些技术和项目上的经验，问了数据挖掘的，python，sql等相关内容初面大概就是这些内容，已经确定未通过，只到初面，但听说他们有4轮面试，一般要搞3个小时以上，第二轮是总经理面，第三轮是技术总工面，第四轮是机试，觉得合适的话就直接录用的，大概是这麽个流程，可以给后面的同志做个参考吧...查看更多

昨天一面，2个面试官。3个阶段，第一阶段：自我介绍，第二阶段：面试官提问，第三阶段：答疑。问的问题的话，有问研究生期间的研究方向，用了哪些模型，做了什么数据预处理。还有bagging，boosting，stacking的区别。简单讲讲xgboost。正则化的作用。为什么想面试这个工作。...查看更多