面经详情

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？...查看更多

昨天一面，2个面试官。3个阶段，第一阶段：自我介绍，第二阶段：面试官提问，第三阶段：答疑。问的问题的话，有问研究生期间的研究方向，用了哪些模型，做了什么数据预处理。还有bagging，boosting，stacking的区别。简单讲讲xgboost。正则化的作用。为什么想面试这个工作。...查看更多

早上七点集合，真的很不常见，但是超想留大连的LZ还是爬了起来，奔赴面试一线了。签到交手机抽签，抽到第三组的我，坐等两小时才开始面试。一面十二个人无领导小组谈判形式，全员平平，最终也没有谈出个结果来，之后直接半结构化面试，每个人说一下毕业院校专业以及用三个词形容一下自己。之后面试官提出问题，想好就可以举手回答，第一个问题是那么多银行，请给出一个最有说服力的你选择广发的理由，好家伙，抢不上话的LZ眼睁睁看已经说了五个人了，刚想举手，进入下一个问题了，唉，原来不是每个人都可以回答的。印象深刻的是，一个男生说他选择广发是因为广发去他们学校宣讲的时候提到广州那边每月会有3000元房补，虽然我get不到他的点，但是还蛮好玩的。第二个问题是在你过去的生活中影响最大使你有所改变的一件事。在这里也要感谢面试官，给了我机会，让我发言，另一个举手的同学上一轮答过了，就让他等等了。最后面试官会单独cue一下前两个问题都没有举手作答过的同学，体验感就真的很好。...查看更多

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少...查看更多

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别...查看更多

面试数据分析师的实习，电话面试。先自我介绍，然后面试官告诉我这个实习岗位的工作内容可能会很枯燥，属于业务岗位接触不到什么技术，问能不能接受。我表示能接受以后又问什么时候能入职，我说随时可以。于是告知让我等待一到两个工作日，随后人事会联系我入职的相关事项。至此面试结束。等了两天没等来消息，再去问就是面试未通过。准备了几个可能会被问到的技术问题结果一个也没用上，只是单纯地和hr聊了三四分钟就挂了。...查看更多

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。...查看更多