面经详情
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面试了职位:机器学习
感觉没戏
机器学习面试很好,共1轮面试
一面
电话面 问了简历 还有关于他们项目组正在做的问题
之后聊了聊论文 和论文相关的统计知识 还有反问
最后让回去等消息
深挖项目
有收获
电话面试
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匿名用户
机器学习研发工程师
感觉没戏
面试地点在宣讲学校附近的酒店会议室里,参与了两轮半的面试。第一轮的自我介绍中提及自己更想做自然语言处理方面或是云架构开发,因此面试官建议把我安排给专门的面试官。没有考什么问题就放我出来接着等。 第二轮让我用三句话向一个小白解释清楚快排,接着把分点部分的代码写一下。 第三轮是架构工程师,了解一下情况之后问我一道DFS,问了问怎么可以优化一下。出来的时候大多数老师已经结束面试了,被告知回去等消息。听到老师们交流得知当天有一个同学总共面了6轮。
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2 年前 发布
14
4054
机器学习
感觉没戏
蚂蚁集团那边的23年实习生招收,老师在系群里发布了他们的招聘海报,看到就立马投递了自己的简历,然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历,磨磨蹭蹭的晚交了一天,结果28号出结果他没有收到邮件,在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后,通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难,据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关,这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外,还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目,不仅有语文总结题目,而且还有各种图表题目,问你各种增长率,占比,不用计算器根本来不及,每道都是单选题,有两三种题目,要么给60秒作答,要么75秒。
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2 年前 发布
银河系打孔器药店
机器学习
确定通过
首先,我是通过我的研究生导师推荐给一个熟悉的主管研究员进入面试流程的。在这里要感谢我的导师,他的推荐让我顺利地进入了面试阶段。面试全程采用电话进行,整个过程大约持续了45分钟。面试主要包括以下几个方面:学习和科研经历:面试官首先询问了我的学习经历,包括我的专业、研究方向以及在校成绩等。接着,我们聊到了我的科研经历,包括我曾经参与过的项目和发表过的论文。感兴趣的科研方向:面试官对我感兴趣的科研方向进行了深入了解,询问了我为什么选择这个方向,以及我在这个领域的研究成果。我详细地介绍了我在机器学习和边缘计算方面的研究成果和目前正在进行的项目。过往论文实现细节和insight:面试官对我发表的部分论文表示出浓厚兴趣,追问了论文的实现细节以及我在研究过程中获得的insight。我尽可能详细地回答了面试官的问题,包括模型结构、优化方法、实验设计等方面的内容。整个面试过程比较轻松,主要是对我的学术背景和研究方向的了解。面试官非常友好,提问也比较深入,让我感受到了亚洲研究院的专业氛围。最后,我想说的是,面试准备要充分,对自己的研究方向和过往成果要有深入的了解,这样才能在面试中展示出自己的实力。祝愿大家面试顺利!
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2023-04-05 发布
0859
Java
感觉靠谱
面试官是个人超好的小哥,即使我算法写的一塌糊涂也非常有耐心!大概面了一个多小时,先说说都问了什么。(我写的磕磕巴巴的,虽然是很简单一道题,但是还是写的很慢)但是面试官小哥超好,一直在鼓励我,最后还是在小哥的提醒下把算法写完了。接下来就是闲聊了。总之面试体验很好,但是过没过等后续通知吧。唉,感觉自己连对称二叉树都写不利索也太对不起面试官了。
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包含7个问题,4个回答
Q:1.没有自我介绍,直接开始问项目。
2 年前 发布
3612
机器学习
确定通过
一面:自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目:介绍了简历上前两个项目,重点是如何处理数据的,数据集里都有哪些参数,预测什么参数(这边确实不清楚,但是圆过去了,得补充)图像怎么去噪的(这个问题也问了,但是没具体讲)(需要自己补充)反问:公司时长,是否双休?(半小时)二面:自我介绍介绍项目:第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数(我就说了三个:风力大小,功率,相对位置) 是否为预测(补充:对数据的熟悉)第一个项目:叙述了怎么处理数据的,随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报(0/1分类问题,以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少,宁愿误报也不能漏报)反问: 公司待遇:14k*13+年终奖(部门效益,个人绩效完成工作) 五险一金 无加班费 (半小时)总结:完善简历里对项目的深度了解了解,写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识
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2022-06-27 发布
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
第一面是个很nice的小哥哥,问的问题主要还是集中在简历中的项目,会问一些模型的细节以及相关的衍生问题,比如验证模型的稳定性、变量筛选的方式等;总之第一面相对还是偏技术,并没有涉及到太多业务相关的内容
2022-11-14 发布
王华钦
机器学习
确定通过
一面: 电话面,深挖比赛经历和算法。面试官很专业反应也很快,会不断重复你做过的细节来做验证。然后出了个算法场景题,关于知识图谱的,考了下这种场景下实体对齐的思路。部门老板聊聊项目,问问意愿。直接发offer。
2 年前 发布
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