面经详情

数据挖掘面试很好,共4轮面试
技术工程师(数据挖掘方向)
  • 958本,无工作经验,二战失败3月找工作
  • 面试氛围较为轻松,但整体流程和面试感受很正规
  • HR小姐姐很温柔。
一面
  • 数据部门主管面试(二面才知道),一面主要是双方作基本了解,主管对简历上的内容进行了一些提问,并介绍了主要工作职责。
  • 这是我人生中第一次求职面试,选择了实事求是路线,对于自己存在的一些问题(比如考研导致技术生疏)进行了直接说明。
  • 就自我感觉,这可能并不算是一次很好的展示,但整体面试氛围轻松融洽,不存在刁难性质的问题。
Q:Q. 你觉得你的缺点是什么2条回答
Q:Q. 介绍一下你简历中使用的XGboost模型1条回答
……
二面
  • 二面前有一个线上笔试,综合能力评定类型的那种
  • 二面是技术面和人力面
  • 技术面是两个技术部门的主管一起面试,两位都是大牛,过程概括而言是圆桌边谈天,氛围轻松但节奏并不慢,会对聊到的技术逐渐做深入的提问,大概半个小时左右,完成技术定级。
Q:Q.你使用过的机器学习/深度学习框架是什么
Q:Q.支持向量机你常使用的核函数是什么
Q:Q.(某一算法)过拟合现象该怎么处理1条回答
Q:Q.在工作上有什么计划和打算
  • 人力面更多还是对个人情况了解,比如家庭情况,大学是否参加社团或学生工作,爱好,对于工作制和工作强度的看法(可能是另一种对加班看法的询问)…… 
  • 没有出现很难解答或者刁难性质的问题。

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2023-07-12 发布

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