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参加百度数据挖掘工程师面试
首先是公司技术人员电话面试,问了以下问题: 1、hashtable和hasMap的区别 2、堆排序的时间复杂度,为什么时间复杂度上这样? 3、hadoop中 如何保证map和reduce数据的正确性,shuffle操作的功能? 4、如何实现Kmeans算法的分布式? 5、描述AdaBoost算法的思路,即核心部分伪代码 其次是现场面试: 1、项目经历,以及详细的流程,在此过程中问了特征选择、数据预处理、算法选择、模型评估、模型部署等细节问题 2、你认为最出彩的项目,遇到过什么问题?是如何解决 3、随机森林算法的伪代码或者C++实现 4、 GBDT算法的思路,优劣及如何调优

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