面经详情

面试流程很简单，自我介绍，项目介绍，介绍一个最熟悉的算法，闲聊 基本上有个和数据挖掘相关的项目或者实习就ok，考官不会问太具体。最好有个金融相关的，如果没有，去找个金融相关的大数据比赛。 介绍一个最熟悉的算法，最好提前组织一下语言，由于我准备不足，说的时候有点卡。 由于我是华南那两家985的，成绩和英语都还不错，基本没怎么为难。 闲聊，在这里我犯了一个很低级的错误，考官刚开始都聊些无关紧要的，不过有几个问题需要关注一下： 1、有没有男女朋友，这个估计是考虑到员工的稳定性，我也说不准。 2、扯到房价，毕竟招联是在深圳的，这个要想一下怎么回答。 3、有无其他offer问题。 以上...查看更多

猎头推荐，两天之后通知电话面试，看起来应该是两个team leader和一个hr，首先是自我介绍，然后是针对自己的项目做详细的介绍，包括项目流程图，其中一个技术官会针对项目细节进行详细的了解，然后问对spring的了解，对sql函数的理解等一些基本知识。最后是hr面，问为什么离职以及期望薪资等。等了两个星期通知了面试结果没通过。...查看更多

一面 介绍自己的项目 有两道代码的题目，一个是字符串反转，一个是快排，注意是要现场手写代码的 脚本语言问了一点python的东西 之后问了很多关于数据挖掘和机器学习中的基础知识，以及一些比较 KNN（分类与回归） CART（回归树用平方误差最小化准则，分类树用基尼指数最小化准则） Logistics（推导） GBDT（利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值，拟合一个回归树） 随机森林（Bagging+CART） 二面 项目：介绍自己的项目经历，在项目中的体会等等 语言方面 stl中vector是怎么实现的...查看更多