面经详情

两轮面试，第一轮面试官主要围绕机器学习算法和计算机基础提问：em算法的原理svm的原理，函数间隔和几何间隔有什么联系和区别用sql语言写查询，主要是联结查询左联结和外联结是什么linux中新建文件夹命令hadoop相关问题第二轮面试官面coding和算法怎样判断链表有环寻找环的入口节点在第一象限内寻找斜率最大的两个点归并排序最小生成树原理蓄水池采样问题。...查看更多

答完逻辑题以后面试官会问项目经验，讲清楚就好，有一些细节面试官会详细问。另外会问一些算法之间的区别。我的情况比较特殊，面试官问我是怎么自学的，如实回答就好。面试完之后面试官会问有没有要问的问题，我一般没有什么要问面试官的问题，因为对待遇什么的不是特别关心，比较关心成长空间。...查看更多

之前7月30号投了海康威视的内推，然后在前天(15号)收到短信说这两天会有个电话技术面试。然后就忐忑地开始准备了，当然准备感觉也没啥用，时间太短了，突然收到的短信，想着我投的算法工程师，我就拿着《统计机器学习》看了一下。在昨天晚上快8点的时候突然接到电话，此时正在校外，当时心里想着晚上应该不会打电话过来，所以就出去了，接到电话不能不接啊，就找了个安静的地方重新把电话拨了过去，电话面试算是开始了，这还是我第一个电话面试。 面试官听得出来很年轻，没有太多废话，上来直接问我简历上的东西。 1、让我解释一下“变化检测”； 2、解释一下DBN模型；还问了一个损失函数的问题； 3、讲一下Torch； 4、是否了解深度学习中的其它模型；我回答的CNN； 5、解释一下CNN； 6、我自作多情还讲了PCANet； 7、PCANet在CNN基础上有什么改进； 8、问我还有什么要问的。 这次面试比较突然，搞得我也蛮紧张的，说话语速比较快，以掩饰紧张感，不会的就直接说不知道，整个面试了大约10分钟。面试过程很囧，他问的我基本都知道，但因为模型细节记不清了答不上来，感觉跪了，但是作为一次宝贵的经历记录一下，下次改进。...查看更多

2017年校招内推，现场笔试了一套题，里面包含智力题、概率题、编程题、机器学习题（让推导逻辑回归）。然后正式进入一面，大概问了实习项目，问了些卷子上的题是怎么选的答案。面试官是两个人，分别是这个部门的两个方向的人，他俩都非常nice，循循善诱。 二面，小leader面。主要还是问机器学习的知识，svm，随机森林，gbdt啥的，然后让写了一个代码，快排的非递归算法。 三面，经理面，讲了实习，问了两个算法题。具体的忘了。 接下来等HR面了。 面试体验还比较好，基本上没有什么等待，每次都是预约好了再去的。...查看更多