面经详情

360机器学习面试 一面 1、每个项目都说了一遍，面试官更关注机器学习、数据挖掘相关的项目 2、c++里的概念：多态？ 3、数据结构：快排的基本过程，不用写代码 4、linux命令：给出一个文本文件，每行格式“IP--time other”，怎样找到出现次数最多的IP（cat file|cut -d'--' -f1|sort|uniq -c|sort -k 1,1 -n -r|head 1） 5、机器学习模型：sigmoid函数，SVM的思想，聚类的过程，k-means怎样判断好坏 6、业务相关：搜索“沧州苹果”，如何判断用户想找水果还是手机？以此来显示搜索结果？ 7、做机器学习你有什么优势？ 二面 1、解释一步随机游走（项目里提到的），讲一下这个项目 2、现在不是机器学习方向，如何学习机器学习的？ 3、学习过程中体会最深，或最感兴趣的点，讲一下 4、讲解现在做的项目，让面试官能理解听懂 5、写代码：去掉字符串中重复的空格 6、linux命令：awk，sed会不会用？没有考，只是问了下 7、你如何做聚类/分类？包括如何提特征，如何做 三面： 自我介绍、描述 项目中印象最深的点 爱好 之前做团支书，觉得最需要具备什么 找工作最看重什么 （很快就结束了……）...查看更多

一面聊简历上的项目，流程：自我介绍，问简历上的实习，介绍做过的一个项目（假设听众是小白用户），二十分钟搞定，说接下去还有二面、hr面，结束。 二面就问了下项目，然后介绍下了他们部门，做账号异常登陆检测的，觉得比较边缘，也没啥数据量，不到二十分钟结束 两面下来一个算法都没问到，然后就挂了。...查看更多

2017年校招内推，现场笔试了一套题，里面包含智力题、概率题、编程题、机器学习题（让推导逻辑回归）。然后正式进入一面，大概问了实习项目，问了些卷子上的题是怎么选的答案。面试官是两个人，分别是这个部门的两个方向的人，他俩都非常nice，循循善诱。 二面，小leader面。主要还是问机器学习的知识，svm，随机森林，gbdt啥的，然后让写了一个代码，快排的非递归算法。 三面，经理面，讲了实习，问了两个算法题。具体的忘了。 接下来等HR面了。 面试体验还比较好，基本上没有什么等待，每次都是预约好了再去的。...查看更多

搜狗给我的印象一直都不错，感觉是个技术驱动的企业。这次报了校招，后来在某天晚上意外的收到面试邀请，三轮面试分两天。第一轮技术面聊了聊感觉确实不错，很多新东西，后面让我随便写段代码。顺时针旋转填充 2维数组，当时写的不是很好，几个边界没处理好，不过还是过了。最后和hr谈薪资的时候，感觉开价高了，毕竟互联网已经过了黄金时代了，留个纪念吧。...查看更多

面试官很热情，介绍了公司的情况之后，并带着看了一圈之后开始面试。 一开始的关于ide 还有matlab的题目很简单，比如matlab里面画直方图的命令，还有常用的python ide是什么。  后面面试到算法，问了一个排序算法的问题，bubble排序，快速排序，还有二叉树的遍历问题。 虽然面的是算法工程师，但我这些没有准备，结果就悲剧了。最后还是给过了。不过最终还是没有去。 ...查看更多