面经详情

首先要赞一下HR姐姐的专业 不怕麻烦做好各种沟通事宜 我去的一面是电话面试，一开始闲聊（技术主管经验丰富） 然后自我介绍，介绍完了过后正式进行技术面 根据我的介绍首先问了机器学习的算法有哪些，你比较了解的有哪些？ 例如Kmeans有什么缺点， 决策树和逻辑回归的对比。 统计的一些基本知识，相关性分析，假设检验什么的。 然后问你看重工作的什么方面 最后我抓住技术主管了几个问题，就没有啦！...查看更多

我是理工科博士，想转金融，看学校职业中心网站，海投了不少金融类的单位，第一个给我发来面试邀请的就是大公。我一看是做评级而不是做业务，而且网上的风评也不好，本来不想去面试了，但后面竟然没收到更多的面试，咬咬牙，抱着练练手的目的，就去参加了。公司的地点在鹏润大厦，从三元桥地铁站出来走了很长时间的小路，到了之后，写字楼倒是很高大上，公司占了好几层。去面试的那一天是周六，公司的人都在开会，只经历了不是很正规的单面。投简历时说了打算做数据分析或者量化的岗位，但面试官还是先给了我一份估计是通用的笔试题，全是英译汉、汉译英，对宏观经济、一带一路政策看法之类的题目。我也没打开手机开始抄，就是凭平时看新闻的印象写了些交上去了。之后就随便聊了聊，HR自己也不懂数据分析，问不出问题，就是说单位得要求就是要文笔好，以后要多写各种报告。最后的薪酬给压倒了12k/月税前。...查看更多