面经详情

一面是群面，10人一组无领导小组讨论，我们做的是一个售水商家给阿里提供售后服务的方案。一面结束后在大厅等候不久就会通知是否可以参加二面。二面是HR面，应该就是以后可能被分到的部门主管，问了些最敬佩的人，最难忘的事，最近享受过的服务，有关团队合作的经历，为什么选阿里的客户代言人，点评下自己的性格等。...查看更多

电话面试，阿里的面试一律是上来就是技术细节。因为投的是android方面的开发，所以直接丢开始讨论android从底层到上层的内容。因为我有一段时间没做android一线开发，导致整个过程并不是很理想，不过面试官还是挺不错的，所以聊的很开心。 面试最终是没通过，不过这个过程并不难受，看看书就会有机会的。...查看更多

2次电话面试+1次现场面试。电话面试问的基础问题、项目、发散性思考问题。基础问题有数据结构、计算机网络等，面试官会问你学过xxx吗，学过了他才问，当然也就没必要不懂装懂，要不然问得一头雾水很尴尬。项目一种是调他对你简历里感兴趣的问，会问一些他感兴趣的细节，另外一种就是问你自己觉得哪个项目印象最深，你做了什么工作，发挥了什么作用。发散性思考题就比较宽泛了，当时问我如果做商品推荐系统的话会选择客户或者商品的属性来做，理由是什么。因为我没实际做过推荐系统，只是学习了一下推荐算法，写了些小程序跑，因此只能按照自己的想法临场发挥了。现场面试一开始有2个面试官，问了下项目的东西，写了个字符串的小程序，都很基本。后来有个面试官看我以前做过好些android的项目，有没有想去他们部门做android开发，因为我比较想做偏计算机视觉算法的，就说还是想做图像方面。然后面试官就说他们这里这种岗位比较少，问我能想出支付宝能用到图像的场景可以有哪些。最近很火的“空付”还有“刷脸”其实就是典型的应用啦，但其他我还想不出，我本来还想问面试官这个问题的，结果被反问了。后来他说他们这里面试差不多就这样，然后找一个和我专业比较对口的面试官再面一下，就可以了。当时感觉好像没什么了，应该不会有啥意外情况，但后面就出岔子了。新的面试官是做数据挖掘的，专门问我机器学习算法，当时问我熟悉什么算法，我开口就说像决策树这种比较简单，然后想说svm的，结果面试官就开始问我决策树了，其实决策树我只看过大概，没怎么用过，这一问把我给问跪了，然后就没有然后了。经验教训：别班门弄斧，要引导面试官问你擅长的，谨言慎行！...查看更多