一轮电话面试。 1、请说一下决策树，决策树里面的特征是怎么选取的？ 2、随机森林与XGBoost的区别？ 3、GBDT、XGBoost它们的区别是什么？ 4、LightGBM在XGBoost的基础上面做了哪些改进？ 5、请说明下FM和FFM的区别？ 6、讲一下Transformer、BERT、XLNET吧？ 7、BERT和Elmo(BiLSTM)在双向上面的区别？ 8、文本分类中的特征的提取方式？ 9、针对深度学习，有哪些优化的手段。 10、传统机器学习掌握得怎么样？ 二轮面试 一道场景题，关于图论的问题，给定一组数据(人民币，美元，汇率)，根据这组数据建模，然后看是不是存在套现的可能？建立一个有权有向图，然后floyed算法求解。注意边界条件。 三轮面试 让写编辑距离，但是忘记怎么用DP来解决。然后就是聊聊项目之类的吧。

来自上海氪信信息技术有限公司的面试