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匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师
未通过
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匿名用户
推荐系统
感觉没戏
面试实习生一个温柔的小姐姐。大概问了以下知识点python的相关数据结构基础知识,有元组字典集合。C++少部分问题hashmap的原理C++指针和引用的区别。机器学习:逻辑回归的内容有标签分类和无标签分类四种激励函数RNN 以及LSTM 和LSTM的三个门(不过我都忘记了)。此外还有两三个算法小问题,让说思路。最后问能不能去北京面试。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试半小时左右,问了许多,填了表格,等通知中。我面试的是国土调查方面,不用做试卷,ags处理这块的,面试成功的话,会立马安排我去出差,地点未知,唉,随便吧,只要能赚钱就行。hr说面试通过的话,会满足我的薪资要求,这点比较欣慰。
2 年前 发布
5
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试的是新的项目组, 一个医疗数据分析的项目,需要偶尔出差,算法描述聊得比较多,面试官之前也在移动干过相互吐槽寒暄了一番。项目还是比较有前景的,收入达到预期笔试的部分有几个点可能写的不是很少,主要完全没有医疗行业背景,估计有点悬!
包含1个问题,1个回答
Q:设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。最后一个元素假定是倒数第0个。
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
胡乱在各大内推网站发了封邮件后,莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑,没有想到是腾讯。一面面试官人很好,问了很多基础知识。什么是自然语言处理(面的NLP方向)?优化的方法有哪些(建议看看凸优化数值优化的相关内容)我答了梯度下降还有模拟退火(可以看看牛顿法啥的)什么的。接着问题来了,梯度下降的优缺点(计算量大,对阿尔法敏感,还提到了正则化)。然后又推了SVM(从KKT条件,拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数)。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃,嫌我项目太少了,问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定,要等等看。隔了一周没有消息,加了面试官微信,问了一下,的确是因为项目经历太少,也不觉得很遗憾,毕竟还有机会嘛。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
首先是群面,14人无领导小组 ,记得要发言以及有建设性意见,我们组不多,14人留下筛掉4-6个。然后是技术面,个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关,不相关他也不会多问你,草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题,要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中,会问很多的简历相关问题。
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2 年前 发布
6
0170
数据挖掘
感觉靠谱
一面 数据建模岗位,秋招。两个面试官,一个是hr一个是技术。自我介绍,问了经历,和里面一段银行相关实习。问了一个二分类建模的流程。可能我答得不错,技术问我想做偏开发的还是偏产品的。我答了偏产品的。 之后hr问我能否保证4天2个月实习,我说ok。 最后让我问了两个问题,我问的是具体工作内容和这次面试之后的安排。 两位都很nice。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉没戏
首先是笔试,在面试官面前做笔试试卷,主要是和机器学习以及数据相关的; 然后是面试,面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程,每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性;第二道题是说说真阳率和召回率的定义,有什么区别,ROC曲线的横纵坐标的含义;第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征,特征的好坏有哪些评价,大概是这些,具体我忘了;第四道题是如何推到逻辑回归公式;第五道题是bagging和boosting的区别,gbdt和xgboost有什么区别,分别是什么;第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据,写出代码来;其余的题目就不太记得了,好像是跟具体业务相关,大概是这些吧。
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包含4个问题,2个回答
Q:KMeans是什么,KMeans每次都要迭代中心点吗。
2 年前 发布
7
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