面经详情

因为个人有写C++和JAVA，所以都问了。语言特性与常用方法的考查，包括C++的内存分配，const用法，指针，JAVA的字段（final，finally，finalize等），反射，垃圾回收等算法，写了一个二叉树查找公共父节点的程序，顺带问了下二叉树的广度与深度遍历。 设计模式，让写了个单例类，不会，没有继续问了。分布式与大数据，简单问了下Hadoop原理，SPark的RDD，Dataframe，Dataset，因为个人了解不多，也没深问。Linux常见命令。机器学习算法，我做LDA做的多一点，聊得细致些，共轭分布、LDA概率图，结果，文档生成方式，求解，优化，其他的包括SVM，LR简单问了下原理，没有现场首推公式。然后简单的谈了一下简历上的项目。 感觉面得问题比较杂，但是说不上很难，也可能是自己水平有限，大部分没有很深入的问。面试官自己说是做机器学习平台的，对代码要求高一点。不同的面试官应该风格不一样，问的也有些差异。 ...查看更多

首先一上来聊聊简历， 看到我上面写的ML算法，就让我一一介绍一下。问了NLP的TF-IDF， 如何处理categorical变量， random forest需不需要预先处理categorical变量然后问了一道sql题，提供uid, 最后登录日期等等，如何构建用户流失率最后是一道概率题， 假设全年级有100人， 其中有两个人同一天过生日的概率。...查看更多

谈了很多，内容特别广，从算法原理，到大数据训练平台，到编码能力，面试官态度很和蔼，但是感觉没有明确的招聘方向，我试探了几次引导话题，他就自然而然的跟着我的话题走了，根本没有特定的关注点，这个不是要招聘人才应该有的状态，毕竟我是社招不是校园招聘储备人才，至少截至 2017-07-15日是这样的。...查看更多

内推的，所以直接进入面试。分两轮，第一轮技术面，一些基础的算法题，分别和两个考官进行45分钟左右的面试，难度不大，第一个问了我一些二叉树的题目，第二个问了一题比较综合的，不管有没有做完都会问你时间、空间复杂度之类的。这次面试至少拿到一个pass，才有机会进到第二轮，如果名额少的话会要两个人都通过。 第二轮综合面试，首先还是会来一道算法题，我做的是二叉树的序列化和重建（很经典的题），再根据简历，问了项目的具体经历。总的来说，题目不难，虽然是机器学习的岗位，但是考的题目还是算法，项目经历应该是作为参考。 ...查看更多