岗位要求:
1. 3-5年大规模机器学习和数据挖掘工作经验,计算机/统计/统计等相关专业研究生及以上学历
2. 精通机器学习、深度学习算法与原理,有推荐、搜索、广告等智能系统经验优先,有因果推断、自然语言处理、多目标统筹规划、整数规划等经验优先;
3. 掌握海量数据处理技术,有Hive/Spark等大数据平台应用经验;
4. 熟悉至少一种主流深度学习框架,TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet;
5. 编程基础扎实,能够快速进行算法实现和迭代,有良好的C++/Python/Java开发能力;
6. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的沟通能力。
岗位职责:
1. 参与供需策略算法框架的创新与业务落地,驱动腾讯内容产品矩阵的供给效率优化,建立回归/分类等相关性与因果性机器学习模型,与多业务目标的统筹规划算法框架;
2. 参与内容画像、用户画像的挖掘,使用量化模型建模有业务价值的内容、用户聚类;
3. 制定内容生态规则,基于内容消费、生产、交互等行为的供需分析与因果推断,与上下游团队共同推动内容生态的牵引机制;
4. 搭建在线机器学习系统,评估、预测内容生态多维度业务指标,开发决策工具。